Data Engineer, Madrid
Empresa
Page Personnel
Provincia
Madrid
Ciudad
Madrid
Tipo de Contrato
Tiempo Completo
Salario
Entre 45000 Euros y 60000 Euros Bruto/año
Descripción
Data Engineer
Perfil buscado (Hombre/Mujer)
Diseñar, implementar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes.
Colaborar con equipos de desarrollo para garantizar la integración adecuada de los sistemas de datos.
Optimizar el rendimiento de bases de datos y sistemas de almacenamiento de datos.
Garantizar la calidad y seguridad de los datos, cumpliendo con las normativas vigentes.
Desarrollar modelos de datos que respalden las necesidades de análisis de la empresa.
Identificar y resolver problemas técnicos relacionados con el flujo de datos.
Proporcionar soporte técnico y formación a otros equipos en el uso de herramientas de datos.
Participar en la evaluación y selección de nuevas tecnologías relacionadas con el manejo de datos.
Importante compañía de producto propio el pleno crecimiento internacional.
Grandes posibilidades de crecer profesionalmente dentro de la compañía.
El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos:
Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o similar.
Experiencia previa en el sector de Technology Telecoms.
Conocimiento avanzado de lenguajes de programación como Python, Java o Scala.
Familiaridad con herramientas de big data como Hadoop, Spark o Kafka.
Capacidad para trabajar con bases de datos SQL y NoSQL.
Habilidades para resolver problemas técnicos de forma eficiente.
Actitud proactiva y capacidad de trabajo en equipo.
Nuestro cliente es una empresa de tamaño mediano en el sector de Technology Telecoms, conocida por ofrecer soluciones tecnológicas avanzadas y un entorno de trabajo orientado a la innovación.
Contrato permanente con estabilidad laboral.
Salario competitivo entre 54.000 y 66.000 brutos anuales.
Ambiente de trabajo innovador y orientado a la tecnología.
Oportunidades de desarrollo profesional en el sector de Technology Telecoms.
Horario flexible y posibilidad de trabajo remoto parcial.
Acceso a formación continua y certificaciones técnicas.
Python, Java, Hadoop, Spark
Perfil buscado (Hombre/Mujer)
Diseñar, implementar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes.
Colaborar con equipos de desarrollo para garantizar la integración adecuada de los sistemas de datos.
Optimizar el rendimiento de bases de datos y sistemas de almacenamiento de datos.
Garantizar la calidad y seguridad de los datos, cumpliendo con las normativas vigentes.
Desarrollar modelos de datos que respalden las necesidades de análisis de la empresa.
Identificar y resolver problemas técnicos relacionados con el flujo de datos.
Proporcionar soporte técnico y formación a otros equipos en el uso de herramientas de datos.
Participar en la evaluación y selección de nuevas tecnologías relacionadas con el manejo de datos.
Importante compañía de producto propio el pleno crecimiento internacional.
Grandes posibilidades de crecer profesionalmente dentro de la compañía.
El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos:
Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o similar.
Experiencia previa en el sector de Technology Telecoms.
Conocimiento avanzado de lenguajes de programación como Python, Java o Scala.
Familiaridad con herramientas de big data como Hadoop, Spark o Kafka.
Capacidad para trabajar con bases de datos SQL y NoSQL.
Habilidades para resolver problemas técnicos de forma eficiente.
Actitud proactiva y capacidad de trabajo en equipo.
Nuestro cliente es una empresa de tamaño mediano en el sector de Technology Telecoms, conocida por ofrecer soluciones tecnológicas avanzadas y un entorno de trabajo orientado a la innovación.
Contrato permanente con estabilidad laboral.
Salario competitivo entre 54.000 y 66.000 brutos anuales.
Ambiente de trabajo innovador y orientado a la tecnología.
Oportunidades de desarrollo profesional en el sector de Technology Telecoms.
Horario flexible y posibilidad de trabajo remoto parcial.
Acceso a formación continua y certificaciones técnicas.
Python, Java, Hadoop, Spark