AWS Big Data Software Engineer, hibrido
Empresa
sg tech
Provincia
Madrid
Ciudad
Madrid
Tipo de Contrato
Tiempo Completo
Descripción
AWS Big Data Software Engineer
En SG Tech nos especializamos en ofrecer soluciones tecnológicas innovadoras para proyectos internacionales de gran impacto. Nuestro propósito es conectar el talento con desafíos transformadores, combinando excelencia técnica, visión estratégica y una cultura de colaboración que potencia el crecimiento personal y profesional.
Para uno de nuestros principales clientes del sector financiero en Reino Unido, buscamos un Big Data Engineer con experiencia contrastada en entornos cloud y financieros. La persona seleccionada se unirá a un equipo dinámico, trabajando en un modelo híbrido desde nuestras sedes en Andalucía y Madrid, con un alto grado de exposición internacional.
El rol requiere una sólida base técnica en ecosistemas Big Data, infraestructura en la nube con AWS y metodologías DevOps, además de capacidad para desenvolverse en inglés con fluidez en un contexto multicultural. Es un proyecto ideal para profesionales que deseen combinar innovación tecnológica con un sector tan exigente y apasionante como el financiero.
Si buscas un entorno en el que crecer, aportar tu conocimiento y participar en proyectos que marcan la diferencia, esta es tu oportunidad.
Requisitos
Imprescindibles
- Experiencia en implementación y gestión de infraestructuras de Big Data escalables con IaC (Terraform).
- Amplio manejo de servicios de AWS: EMR, EC2, Lambda, Step Functions, Glue.
- Experiencia en tecnologías de Big Data: Hadoop, Spark/Scala y bases de datos NoSQL.
- Dominio de lenguajes de scripting: Bash y Python.
- Experiencia en entornos Unix / Linux.
- Uso de repositorios de código como GIT, Maven, etc.
- Conocimientos en DevOps (ej. Jenkins, scripts) y herramientas de despliegue en múltiples entornos.
- Experiencia con Jira.
- Inglés C1 (comunicación escrita y oral fluida).
- Experiencia mínima: 3 años.
Deseables
- Habilidades de análisis: traducir requisitos técnicos a no técnicos y definición de casos de prueba.
- Conocimientos avanzados de SQL para validación de cambios y resolución de incidencias.
- Experiencia en documentación de especificaciones técnicas y procesos.
- Conocimientos en banca y servicios financieros (retail, comercial y corporativa).
- Experiencia en Control-M (creación y gestión de jobs, modificación de parámetros).
AWS, Hadoop, Spark, Python
En SG Tech nos especializamos en ofrecer soluciones tecnológicas innovadoras para proyectos internacionales de gran impacto. Nuestro propósito es conectar el talento con desafíos transformadores, combinando excelencia técnica, visión estratégica y una cultura de colaboración que potencia el crecimiento personal y profesional.
Para uno de nuestros principales clientes del sector financiero en Reino Unido, buscamos un Big Data Engineer con experiencia contrastada en entornos cloud y financieros. La persona seleccionada se unirá a un equipo dinámico, trabajando en un modelo híbrido desde nuestras sedes en Andalucía y Madrid, con un alto grado de exposición internacional.
El rol requiere una sólida base técnica en ecosistemas Big Data, infraestructura en la nube con AWS y metodologías DevOps, además de capacidad para desenvolverse en inglés con fluidez en un contexto multicultural. Es un proyecto ideal para profesionales que deseen combinar innovación tecnológica con un sector tan exigente y apasionante como el financiero.
Si buscas un entorno en el que crecer, aportar tu conocimiento y participar en proyectos que marcan la diferencia, esta es tu oportunidad.
Requisitos
Imprescindibles
- Experiencia en implementación y gestión de infraestructuras de Big Data escalables con IaC (Terraform).
- Amplio manejo de servicios de AWS: EMR, EC2, Lambda, Step Functions, Glue.
- Experiencia en tecnologías de Big Data: Hadoop, Spark/Scala y bases de datos NoSQL.
- Dominio de lenguajes de scripting: Bash y Python.
- Experiencia en entornos Unix / Linux.
- Uso de repositorios de código como GIT, Maven, etc.
- Conocimientos en DevOps (ej. Jenkins, scripts) y herramientas de despliegue en múltiples entornos.
- Experiencia con Jira.
- Inglés C1 (comunicación escrita y oral fluida).
- Experiencia mínima: 3 años.
Deseables
- Habilidades de análisis: traducir requisitos técnicos a no técnicos y definición de casos de prueba.
- Conocimientos avanzados de SQL para validación de cambios y resolución de incidencias.
- Experiencia en documentación de especificaciones técnicas y procesos.
- Conocimientos en banca y servicios financieros (retail, comercial y corporativa).
- Experiencia en Control-M (creación y gestión de jobs, modificación de parámetros).
AWS, Hadoop, Spark, Python