Data Scientist, Madrid
Empresa
HAYS
Provincia
Madrid
Ciudad
Madrid
Tipo de Contrato
Tiempo Completo
Descripción
Data Scientist
Desde HAYS estamos colaborando con una consultora española especializada en Data Analytics, Compañía Intelligence, Inteligencia Artificial y transformación basada en datos. Acompaña a organizaciones de distintos sectores en la construcción de soluciones avanzadas basadas en datos, ayudándolas a convertir la información en ventajas competitivas y mejoras de negocio.Actualmente buscamos incorporar un/a Data Scientist para participar en un proyecto de gran impacto dentro del sector retail, enfocado en modelos predictivos de previsión de demanda y optimización de procesos de planificación.
Trabajarás con grandes volúmenes de información y contribuirás a transformar los datos en decisiones estratégicas mediante técnicas avanzadas de Machine Learning, Deep Learning y modelización estadística.
Principales responsabilidades
- Desarrollar modelos de forecasting para previsión de demanda utilizando técnicas estadísticas, Machine Learning y Deep Learning.
- Construir y optimizar modelos de series temporales mediante algoritmos como ARIMA, SARIMA, XGBoost, LightGBM, LSTM y arquitecturas basadas en Transformers.
- Trabajar con estructuras de datos jerárquicas y multinivel, gestionando diferentes niveles de granularidad.
- Diseñar estrategias de feature engineering incorporando variables relacionadas con promociones, precios, estacionalidades, elasticidades, rupturas de stock y canibalización de productos.
- Analizar grandes volúmenes de datos e identificar patrones que permitan mejorar la planificación y la toma de decisiones.
- Implementar metodologías robustas de validación mediante backtesting y monitorización continua de resultados.
- Definir y controlar métricas de rendimiento predictivo como MAPE, WMAPE y RMSE.
- Desarrollar soluciones escalables utilizando Python y SQL.
- Participar en la puesta en producción, monitorización y mejora continua de modelos analíticos. Qué necesitarás para tener éxito
- Data Science y Machine Learning aplicado a forecasting y predicción de demanda.
- Desarrollo de modelos de series temporales.
- Programación avanzada con Python y SQL.
- Tratamiento y análisis de grandes volúmenes de datos.
- Técnicas de validación y evaluación de modelos predictivos.
- Conocimientos sólidos de estadística aplicada y analítica avanzada.
- Nivel de inglés B2 o superior.
Qué obtendrás a cambio
- Incorporación a un proyecto estratégico con tecnologías punteras de analítica avanzada e inteligencia artificial.
- Participación en iniciativas de alto impacto dentro de entornos data-driven.
- Trabajo en un entorno altamente especializado y colaborativo.
- Modelo de trabajo híbrido con gran flexibilidad y únicamente un día presencial a la semana.
- Contrato indefinido.
- Proyección profesional y crecimiento dentro de proyectos innovadores de Data AI. Si estás interesado/a en esta oportunidad y buscas un proyecto donde aplicar técnicas avanzadas de Data Science para resolver problemas reales de negocio, envíame tu CV actualizado y estaré encantada de contarte todos los detalles.
Python, SQL, ARIMA, SARIMA, XGBoost, LightGBM, LSTM
Desde HAYS estamos colaborando con una consultora española especializada en Data Analytics, Compañía Intelligence, Inteligencia Artificial y transformación basada en datos. Acompaña a organizaciones de distintos sectores en la construcción de soluciones avanzadas basadas en datos, ayudándolas a convertir la información en ventajas competitivas y mejoras de negocio.Actualmente buscamos incorporar un/a Data Scientist para participar en un proyecto de gran impacto dentro del sector retail, enfocado en modelos predictivos de previsión de demanda y optimización de procesos de planificación.
Trabajarás con grandes volúmenes de información y contribuirás a transformar los datos en decisiones estratégicas mediante técnicas avanzadas de Machine Learning, Deep Learning y modelización estadística.
Principales responsabilidades
- Desarrollar modelos de forecasting para previsión de demanda utilizando técnicas estadísticas, Machine Learning y Deep Learning.
- Construir y optimizar modelos de series temporales mediante algoritmos como ARIMA, SARIMA, XGBoost, LightGBM, LSTM y arquitecturas basadas en Transformers.
- Trabajar con estructuras de datos jerárquicas y multinivel, gestionando diferentes niveles de granularidad.
- Diseñar estrategias de feature engineering incorporando variables relacionadas con promociones, precios, estacionalidades, elasticidades, rupturas de stock y canibalización de productos.
- Analizar grandes volúmenes de datos e identificar patrones que permitan mejorar la planificación y la toma de decisiones.
- Implementar metodologías robustas de validación mediante backtesting y monitorización continua de resultados.
- Definir y controlar métricas de rendimiento predictivo como MAPE, WMAPE y RMSE.
- Desarrollar soluciones escalables utilizando Python y SQL.
- Participar en la puesta en producción, monitorización y mejora continua de modelos analíticos. Qué necesitarás para tener éxito
- Data Science y Machine Learning aplicado a forecasting y predicción de demanda.
- Desarrollo de modelos de series temporales.
- Programación avanzada con Python y SQL.
- Tratamiento y análisis de grandes volúmenes de datos.
- Técnicas de validación y evaluación de modelos predictivos.
- Conocimientos sólidos de estadística aplicada y analítica avanzada.
- Nivel de inglés B2 o superior.
Qué obtendrás a cambio
- Incorporación a un proyecto estratégico con tecnologías punteras de analítica avanzada e inteligencia artificial.
- Participación en iniciativas de alto impacto dentro de entornos data-driven.
- Trabajo en un entorno altamente especializado y colaborativo.
- Modelo de trabajo híbrido con gran flexibilidad y únicamente un día presencial a la semana.
- Contrato indefinido.
- Proyección profesional y crecimiento dentro de proyectos innovadores de Data AI. Si estás interesado/a en esta oportunidad y buscas un proyecto donde aplicar técnicas avanzadas de Data Science para resolver problemas reales de negocio, envíame tu CV actualizado y estaré encantada de contarte todos los detalles.
Python, SQL, ARIMA, SARIMA, XGBoost, LightGBM, LSTM