Data Lead, Barcelona
Empresa
Michael Page
Provincia
Barcelona
Ciudad
Barcelona
Tipo de Contrato
Tiempo Completo
Descripción
Data Lead
Definir y evolucionar la arquitectura de datos, asegurando su escalabilidad y alineación con el plan tecnológico.
Diseñar e implementar la Data Platform (Salesforce Data 360), coordinando a los partners de implementación, a Olocip y al equipo interno.
Establecer el modelo de gobierno del dato: calidad, linaje, seguridad y cumplimiento normativo (GDPR).
Auditar en profundidad lo construido: datalake, golden data record, integraciones clave (SSO, CRM, ERP).
Generar documentación técnica como base para la transferencia de conocimiento.
Actuar como PM de los proyectos de data de mayor complejidad (Data Platform, Fase 4 del Datalake, integraciones con nuevos ERPs).
Coordinar a proveedores e implementadores externos, asegurando cumplimiento de plazos, calidad técnica y transferencia de conocimiento.
Apoyar el desarrollo de las capas de reporting en Power BI con criterio sobre fuentes de datos y arquitectura de reporting.
Liderar o supervisar las integraciones entre el datalake y los sistemas core: ERP Finance, ERP Retail, Salesforce CRM y Marketing Cloud.
Impacto real y ownership del área de datos. Sector deporte.
Proyecto transformacional con tecnología puntera.
Formación y conocimientos
Grado universitario en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Telecomunicaciones o disciplina afín.
Se valorará positivamente formación de posgrado en Data Engineering, Cloud Architecture o Data Management.
Dominio de Azure (Datalake, Data Factory, Synapse o equivalentes). Certificaciones en Azure (AZ-900, DP-203 o equivalentes) serán un plus diferenciador.
Sólidos conocimientos de SQL y al menos un lenguaje de programación orientado a datos (Python preferentemente).
Conocimiento de arquitecturas de datos modernas: medallion architecture, data mesh, lakehouse.
Capacidad de auditar código, pipelines e integraciones de terceros con criterio propio.
Familiaridad con Salesforce ecosystem (Sales, Marketing Cloud, Data 360) como capa de consumo del dato.
Experiencia
Imprescindible
Mínimo 5 años de experiencia en roles de data engineering, data architecture o posiciones similares.
Experiencia demostrable trabajando con Azure Datalake o plataformas equivalentes (AWS, GCP) en entornos productivos.
Experiencia en diseño e implementación de integraciones de datos entre sistemas heterogéneos (ERP, CRM, plataformas digitales).
Experiencia gestionando o coordinando partners/proveedores externos de datos
Experiencia en proyectos de Power BI u otras herramientas de BI/reporting conectadas a capas de datos complejas.
Muy valorable
Experiencia en implementación de Customer Data Platforms (CDP): Salesforce Data Cloud/Data 360, Segment, mParticle o similares.
Experiencia en el sector del entretenimiento, deporte, retail o medios digitales - entornos con alta base de usuarios y datos de comportamiento fan/cliente.
Haber liderado procesos de internalización de capacidades técnicas
Experiencia construyendo o desarrollando equipos de datos desde etapas iniciales.
Competencias
Interlocución con partners externos
Comunicación efectiva con perfiles no técnicos.
Mentalidad de ownership: no delega lo que puede resolver, no escala lo que puede gestionar.
Proactividad
Orientación a resultados en entornos con recursos limitados y múltiples prioridades simultáneas.
Capacidad de adaptación
Organización con una amplia base de clientes y múltiples líneas de negocio, que genera un alto volumen de datos a partir de diferentes puntos de contacto.
En una etapa de impulso y evolución en su estrategia de datos y tecnología, con foco en mejorar el conocimiento del cliente y la eficiencia en la toma de decisiones.
Rol clave con alta visibilidad, reportando directamente al CTO y liderando iniciativas estratégicas de datos con impacto en todo el negocio.
Paquete competitivo: salario fijo + variable, además de beneficios flexibles (seguro médico, transporte, restaurante, guardería).
Proyecto tecnológico sólido y retador, trabajando con Azure, Salesforce Data 360 y arquitecturas modernas de datos.
Alto nivel de autonomía y ownership, con capacidad real de definir, construir y evolucionar el ecosistema de datos.
Azure, Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Synapse, SQL, Python,
Definir y evolucionar la arquitectura de datos, asegurando su escalabilidad y alineación con el plan tecnológico.
Diseñar e implementar la Data Platform (Salesforce Data 360), coordinando a los partners de implementación, a Olocip y al equipo interno.
Establecer el modelo de gobierno del dato: calidad, linaje, seguridad y cumplimiento normativo (GDPR).
Auditar en profundidad lo construido: datalake, golden data record, integraciones clave (SSO, CRM, ERP).
Generar documentación técnica como base para la transferencia de conocimiento.
Actuar como PM de los proyectos de data de mayor complejidad (Data Platform, Fase 4 del Datalake, integraciones con nuevos ERPs).
Coordinar a proveedores e implementadores externos, asegurando cumplimiento de plazos, calidad técnica y transferencia de conocimiento.
Apoyar el desarrollo de las capas de reporting en Power BI con criterio sobre fuentes de datos y arquitectura de reporting.
Liderar o supervisar las integraciones entre el datalake y los sistemas core: ERP Finance, ERP Retail, Salesforce CRM y Marketing Cloud.
Impacto real y ownership del área de datos. Sector deporte.
Proyecto transformacional con tecnología puntera.
Formación y conocimientos
Grado universitario en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Telecomunicaciones o disciplina afín.
Se valorará positivamente formación de posgrado en Data Engineering, Cloud Architecture o Data Management.
Dominio de Azure (Datalake, Data Factory, Synapse o equivalentes). Certificaciones en Azure (AZ-900, DP-203 o equivalentes) serán un plus diferenciador.
Sólidos conocimientos de SQL y al menos un lenguaje de programación orientado a datos (Python preferentemente).
Conocimiento de arquitecturas de datos modernas: medallion architecture, data mesh, lakehouse.
Capacidad de auditar código, pipelines e integraciones de terceros con criterio propio.
Familiaridad con Salesforce ecosystem (Sales, Marketing Cloud, Data 360) como capa de consumo del dato.
Experiencia
Imprescindible
Mínimo 5 años de experiencia en roles de data engineering, data architecture o posiciones similares.
Experiencia demostrable trabajando con Azure Datalake o plataformas equivalentes (AWS, GCP) en entornos productivos.
Experiencia en diseño e implementación de integraciones de datos entre sistemas heterogéneos (ERP, CRM, plataformas digitales).
Experiencia gestionando o coordinando partners/proveedores externos de datos
Experiencia en proyectos de Power BI u otras herramientas de BI/reporting conectadas a capas de datos complejas.
Muy valorable
Experiencia en implementación de Customer Data Platforms (CDP): Salesforce Data Cloud/Data 360, Segment, mParticle o similares.
Experiencia en el sector del entretenimiento, deporte, retail o medios digitales - entornos con alta base de usuarios y datos de comportamiento fan/cliente.
Haber liderado procesos de internalización de capacidades técnicas
Experiencia construyendo o desarrollando equipos de datos desde etapas iniciales.
Competencias
Interlocución con partners externos
Comunicación efectiva con perfiles no técnicos.
Mentalidad de ownership: no delega lo que puede resolver, no escala lo que puede gestionar.
Proactividad
Orientación a resultados en entornos con recursos limitados y múltiples prioridades simultáneas.
Capacidad de adaptación
Organización con una amplia base de clientes y múltiples líneas de negocio, que genera un alto volumen de datos a partir de diferentes puntos de contacto.
En una etapa de impulso y evolución en su estrategia de datos y tecnología, con foco en mejorar el conocimiento del cliente y la eficiencia en la toma de decisiones.
Rol clave con alta visibilidad, reportando directamente al CTO y liderando iniciativas estratégicas de datos con impacto en todo el negocio.
Paquete competitivo: salario fijo + variable, además de beneficios flexibles (seguro médico, transporte, restaurante, guardería).
Proyecto tecnológico sólido y retador, trabajando con Azure, Salesforce Data 360 y arquitecturas modernas de datos.
Alto nivel de autonomía y ownership, con capacidad real de definir, construir y evolucionar el ecosistema de datos.
Azure, Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Synapse, SQL, Python,