MLops, Madrid
Empresa
HAYS
Provincia
Madrid
Ciudad
Madrid
Tipo de Contrato
Tiempo Completo
Descripción
MLops
Desde HAYS estamos colaborando con una consultora española especializada en Data Analytics, Compañía Intelligence, Inteligencia Artificial y transformación basada en datos. Acompaña a organizaciones de distintos sectores en la construcción de soluciones avanzadas basadas en datos, ayudándolas a convertir la información en ventajas competitivas y mejoras de negocio.Actualmente buscan incorporar un/a MLOps Engineer para participar en un proyecto estratégico dentro del sector retail, trabajando con tecnologías punteras en Machine Learning, Data Engineering y Google Cloud Platform.Trabajarás en un entorno cloud basado en Google Cloud Platform (GCP), utilizando herramientas como Vertex AI y BigQuery para desarrollar soluciones de extremo a extremo, desde la experimentación y entrenamiento de modelos hasta su despliegue, monitorización y operación en producción mediante prácticas MLOps.
Funciones principales
- Desarrollo y optimización de modelos de Machine Learning para forecasting y analítica predictiva.
- Diseño e implementación de pipelines de entrenamiento, validación y despliegue utilizando Vertex AI.
- Construcción y optimización de procesos de ingesta, transformación y preparación de datos mediante BigQuery.
- Industrialización de modelos mediante prácticas MLOps, automatización y monitorización en producción.
- Desarrollo de soluciones en Python siguiendo estándares de ingeniería de software y buenas prácticas de desarrollo.
- Implementación y mantenimiento de entornos Docker y pipelines CI/CD.
- Colaboración con equipos técnicos y de negocio para definir estrategias de modelado y evolución de producto.
- Optimización del rendimiento, escalabilidad y costes de las soluciones de Machine Learning. Requisitos imprescindibles
- Experiencia sólida trabajando con Google Cloud Platform (GCP).
- Conocimiento avanzado de Vertex AI (Pipelines, Model Registry, Workbench y despliegue de modelos).
- Experiencia con BigQuery gestionando y optimizando grandes volúmenes de datos.
- Nivel avanzado de Python aplicado al desarrollo de soluciones productivas y escalables.
- Experiencia en desarrollo de modelos de Machine Learning utilizando algoritmos como LightGBM, XGBoost o CatBoost.
- Experiencia industrializando modelos y llevándolos a producción mediante prácticas MLOps.
- Conocimientos de Docker y automatización mediante herramientas CI/CD.
- Experiencia en construcción y optimización de pipelines de datos para entrenamiento e inferencia.
Competencias personales
- Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas.
- Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
- Proactividad y orientación a resultados.
- Capacidad para desenvolverse en entornos dinámicos y altamente tecnológicos. Qué obtendrás a cambio
- Proyecto tecnológico de alto impacto dentro del ámbito de Data AI.
- Participación en iniciativas avanzadas de Machine Learning y MLOps.
- Trabajo con tecnologías punteras dentro del ecosistema Google Cloud.
- Modelo híbrido con gran flexibilidad laboral.
- Entorno colaborativo y especializado en datos e inteligencia artificial.
- Estabilidad profesional mediante contratación indefinida.
- Proceso de selección ágil: únicamente dos entrevistas.
¿Te interesa formar parte de un proyecto donde podrás impulsar soluciones de Machine Learning a escala y trabajar con las últimas tecnologías de IA y MLOps? Estamos deseando conocerte.
Machine Learning, Vertex, Python
Desde HAYS estamos colaborando con una consultora española especializada en Data Analytics, Compañía Intelligence, Inteligencia Artificial y transformación basada en datos. Acompaña a organizaciones de distintos sectores en la construcción de soluciones avanzadas basadas en datos, ayudándolas a convertir la información en ventajas competitivas y mejoras de negocio.Actualmente buscan incorporar un/a MLOps Engineer para participar en un proyecto estratégico dentro del sector retail, trabajando con tecnologías punteras en Machine Learning, Data Engineering y Google Cloud Platform.Trabajarás en un entorno cloud basado en Google Cloud Platform (GCP), utilizando herramientas como Vertex AI y BigQuery para desarrollar soluciones de extremo a extremo, desde la experimentación y entrenamiento de modelos hasta su despliegue, monitorización y operación en producción mediante prácticas MLOps.
Funciones principales
- Desarrollo y optimización de modelos de Machine Learning para forecasting y analítica predictiva.
- Diseño e implementación de pipelines de entrenamiento, validación y despliegue utilizando Vertex AI.
- Construcción y optimización de procesos de ingesta, transformación y preparación de datos mediante BigQuery.
- Industrialización de modelos mediante prácticas MLOps, automatización y monitorización en producción.
- Desarrollo de soluciones en Python siguiendo estándares de ingeniería de software y buenas prácticas de desarrollo.
- Implementación y mantenimiento de entornos Docker y pipelines CI/CD.
- Colaboración con equipos técnicos y de negocio para definir estrategias de modelado y evolución de producto.
- Optimización del rendimiento, escalabilidad y costes de las soluciones de Machine Learning. Requisitos imprescindibles
- Experiencia sólida trabajando con Google Cloud Platform (GCP).
- Conocimiento avanzado de Vertex AI (Pipelines, Model Registry, Workbench y despliegue de modelos).
- Experiencia con BigQuery gestionando y optimizando grandes volúmenes de datos.
- Nivel avanzado de Python aplicado al desarrollo de soluciones productivas y escalables.
- Experiencia en desarrollo de modelos de Machine Learning utilizando algoritmos como LightGBM, XGBoost o CatBoost.
- Experiencia industrializando modelos y llevándolos a producción mediante prácticas MLOps.
- Conocimientos de Docker y automatización mediante herramientas CI/CD.
- Experiencia en construcción y optimización de pipelines de datos para entrenamiento e inferencia.
Competencias personales
- Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas.
- Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
- Proactividad y orientación a resultados.
- Capacidad para desenvolverse en entornos dinámicos y altamente tecnológicos. Qué obtendrás a cambio
- Proyecto tecnológico de alto impacto dentro del ámbito de Data AI.
- Participación en iniciativas avanzadas de Machine Learning y MLOps.
- Trabajo con tecnologías punteras dentro del ecosistema Google Cloud.
- Modelo híbrido con gran flexibilidad laboral.
- Entorno colaborativo y especializado en datos e inteligencia artificial.
- Estabilidad profesional mediante contratación indefinida.
- Proceso de selección ágil: únicamente dos entrevistas.
¿Te interesa formar parte de un proyecto donde podrás impulsar soluciones de Machine Learning a escala y trabajar con las últimas tecnologías de IA y MLOps? Estamos deseando conocerte.
Machine Learning, Vertex, Python