Data Engineer (PySpark), hibrido
Empresa
Arelance
Provincia
Málaga
Ciudad
Málaga
Tipo de Contrato
Tiempo Completo
Descripción
Data Engineer (PySpark)
En Arelance buscamos incorporar un/a Data Engineer con modalidad híbrida en Málaga para integrarse en un proyecto crítico de gran envergadura y alta escala internacional.
¿Qué buscamos en ti?
Experiencia de entre 3 y 6 años en ingeniería de datos.
Sólidos conocimientos en programación con Python y SQL.
Experiencia real construyendo tuberías de datos (ETL/ELT) a gran escala con Apache Spark (PySpark).
Experiencia en la orquestación de flujos de trabajo con Apache Airflow.
Experiencia con entornos cloud públicos, principalmente Amazon Web Services (AWS) o Google Cloud Platform (GCP).
¿Qué valoramos?
Experiencia con volúmenes masivos de información (escala de Terabytes/día).
Familiaridad con Apache Iceberg, Snowflake o Databricks.
Uso de herramientas como Docker, Kubernetes o Terraform.
Entre tus funciones:
Diseño, construcción y optimización de pipelines de datos masivos.
Integración y migración de plataformas complejas garantizando consistencia y calidad.
Colaboración con arquitectos de datos en la implementación de buenas prácticas.
¿Qué ofrecemos?
Incorporación a un proyecto tecnológico de larga duración y alta estabilidad.
Acceso a formación continua.
Modalidad: Híbrido (2-3 días de oficina en Málaga).
Oferta económica: según valía entre 50.000 - 55.000
Si quieres dar el siguiente salto en tu carrera Big Data dentro de un entorno puntero, ¡inscríbete! ¡Queremos conocerte!
Sólo se valorarán candidatos con permiso de trabajo en España y disponibilidad para el modelo híbrido en Málaga.
aws, pyspark, python, ETL
En Arelance buscamos incorporar un/a Data Engineer con modalidad híbrida en Málaga para integrarse en un proyecto crítico de gran envergadura y alta escala internacional.
¿Qué buscamos en ti?
Experiencia de entre 3 y 6 años en ingeniería de datos.
Sólidos conocimientos en programación con Python y SQL.
Experiencia real construyendo tuberías de datos (ETL/ELT) a gran escala con Apache Spark (PySpark).
Experiencia en la orquestación de flujos de trabajo con Apache Airflow.
Experiencia con entornos cloud públicos, principalmente Amazon Web Services (AWS) o Google Cloud Platform (GCP).
¿Qué valoramos?
Experiencia con volúmenes masivos de información (escala de Terabytes/día).
Familiaridad con Apache Iceberg, Snowflake o Databricks.
Uso de herramientas como Docker, Kubernetes o Terraform.
Entre tus funciones:
Diseño, construcción y optimización de pipelines de datos masivos.
Integración y migración de plataformas complejas garantizando consistencia y calidad.
Colaboración con arquitectos de datos en la implementación de buenas prácticas.
¿Qué ofrecemos?
Incorporación a un proyecto tecnológico de larga duración y alta estabilidad.
Acceso a formación continua.
Modalidad: Híbrido (2-3 días de oficina en Málaga).
Oferta económica: según valía entre 50.000 - 55.000
Si quieres dar el siguiente salto en tu carrera Big Data dentro de un entorno puntero, ¡inscríbete! ¡Queremos conocerte!
Sólo se valorarán candidatos con permiso de trabajo en España y disponibilidad para el modelo híbrido en Málaga.
aws, pyspark, python, ETL