Data Engineer, Madrid
Empresa
Baoss
Provincia
Madrid
Ciudad
Madrid
Tipo de Contrato
Tiempo Completo
Descripción
Data Engineer
Buscamos incorporar Data Engineer para participar en un proyecto dentro del sector bancario orientado a la automatización de procesos de reporting y KPIs de Gobierno de Ciberseguridad sobre Google Cloud Platform (GCP).
El proyecto parte de un entorno en el que la recopilación, consolidación y tratamiento de información se realiza actualmente de forma manual y semiautomatizada, con un uso importante de Excel.
La misión principal será analizar el proceso actual, identificar oportunidades de automatización y diseñar e implementar una solución de datos escalable, fiable y trazable en Google Cloud.
Funciones:
Analizar y documentar los procesos actuales de recopilación, transformación y consolidación de datos.
Identificar y racionalizar la lógica de negocio actualmente implementada en Excel.
Diseñar y desarrollar pipelines de datos para automatizar la ingesta y transformación de información.
Trabajar con BigQuery como plataforma de almacenamiento y explotación de datos.
Utilizar servicios de Google Cloud Platform para implementar procesos de automatización y procesamiento.
Diseñar procesos ETL/ELT robustos, mantenibles y escalables.
Implementar controles de calidad, validaciones y mecanismos de trazabilidad.
Automatizar el cálculo y actualización de KPIs de Gobierno de Ciberseguridad.
Colaborar con equipos técnicos y de negocio para definir y validar métricas e indicadores.
Participar en la evolución de la arquitectura y en la mejora continua de los procesos de reporting.
Requisitos:
Experiencia profesional en Ingeniería de Datos / Data Engineering.
Buen dominio de SQL y experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
Experiencia con Google Cloud Platform, especialmente:
BigQuery
Cloud Storage
Dataflow y/o Cloud Functions / Cloud Run
Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines ETL/ELT.
Capacidad para analizar procesos manuales y transformarlos en soluciones automatizadas.
Experiencia trabajando con datos procedentes de diferentes fuentes.
Google Cloud Platform, ETL, BigQuery, Cloud Storage Dataflow, Cloud Functions, Cloud Run,
Buscamos incorporar Data Engineer para participar en un proyecto dentro del sector bancario orientado a la automatización de procesos de reporting y KPIs de Gobierno de Ciberseguridad sobre Google Cloud Platform (GCP).
El proyecto parte de un entorno en el que la recopilación, consolidación y tratamiento de información se realiza actualmente de forma manual y semiautomatizada, con un uso importante de Excel.
La misión principal será analizar el proceso actual, identificar oportunidades de automatización y diseñar e implementar una solución de datos escalable, fiable y trazable en Google Cloud.
Funciones:
Analizar y documentar los procesos actuales de recopilación, transformación y consolidación de datos.
Identificar y racionalizar la lógica de negocio actualmente implementada en Excel.
Diseñar y desarrollar pipelines de datos para automatizar la ingesta y transformación de información.
Trabajar con BigQuery como plataforma de almacenamiento y explotación de datos.
Utilizar servicios de Google Cloud Platform para implementar procesos de automatización y procesamiento.
Diseñar procesos ETL/ELT robustos, mantenibles y escalables.
Implementar controles de calidad, validaciones y mecanismos de trazabilidad.
Automatizar el cálculo y actualización de KPIs de Gobierno de Ciberseguridad.
Colaborar con equipos técnicos y de negocio para definir y validar métricas e indicadores.
Participar en la evolución de la arquitectura y en la mejora continua de los procesos de reporting.
Requisitos:
Experiencia profesional en Ingeniería de Datos / Data Engineering.
Buen dominio de SQL y experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
Experiencia con Google Cloud Platform, especialmente:
BigQuery
Cloud Storage
Dataflow y/o Cloud Functions / Cloud Run
Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines ETL/ELT.
Capacidad para analizar procesos manuales y transformarlos en soluciones automatizadas.
Experiencia trabajando con datos procedentes de diferentes fuentes.
Google Cloud Platform, ETL, BigQuery, Cloud Storage Dataflow, Cloud Functions, Cloud Run,