AI Engineer (Generative AI & Agent Systems), hibrido
Empresa
CAS TRAINING
Provincia
Madrid
Ciudad
Madrid
Tipo de Contrato
Tiempo Completo
Salario
Entre 30000 Euros y 33000 Euros Bruto/año
Descripción
AI Engineer (Generative AI & Agent Systems)
En CAS Training, empresa líder con más de 20 años en consultoría tecnológica, outsourcing y formación especializada, buscamos incorporar un perfil de desarrollo para una plataforma basada en agentes de IA que automatiza el análisis de código legacy y la generación de documentación y propuestas de arquitectura.
El rol estará enfocado en el desarrollo de agentes, integración con modelos LLM y construcción de pipelines de procesamiento y análisis.
Responsabilidades: Desarrollar y mantener agentes de IA, pipelines de ejecución de agentes (orquestación, dependencias, paralelismo), integrar modelos LLM (OpenAI, Anthropic, Google), diseñar y mejorar prompts, optimizar el uso de contexto (filtrado, estructuración, reducción de tokens), integrar mecanismos de RAG, outputs en Markdown/HTML generados automáticamente.
Requisitos: Python, APIs y servicios backend, LLMs y agentes, LancgChain, LangGraph, Git, SDLC, RAG, Cloud (AWS, Azure). Ciclo de vida SW completo, perfil AI Developer.
Sector: Banca. Modelo de trabajo hibrido.
PYTHON, APIs, LLMs, LancghChain
En CAS Training, empresa líder con más de 20 años en consultoría tecnológica, outsourcing y formación especializada, buscamos incorporar un perfil de desarrollo para una plataforma basada en agentes de IA que automatiza el análisis de código legacy y la generación de documentación y propuestas de arquitectura.
El rol estará enfocado en el desarrollo de agentes, integración con modelos LLM y construcción de pipelines de procesamiento y análisis.
Responsabilidades: Desarrollar y mantener agentes de IA, pipelines de ejecución de agentes (orquestación, dependencias, paralelismo), integrar modelos LLM (OpenAI, Anthropic, Google), diseñar y mejorar prompts, optimizar el uso de contexto (filtrado, estructuración, reducción de tokens), integrar mecanismos de RAG, outputs en Markdown/HTML generados automáticamente.
Requisitos: Python, APIs y servicios backend, LLMs y agentes, LancgChain, LangGraph, Git, SDLC, RAG, Cloud (AWS, Azure). Ciclo de vida SW completo, perfil AI Developer.
Sector: Banca. Modelo de trabajo hibrido.
PYTHON, APIs, LLMs, LancghChain