Data & ETL Developer, Madrid
Empresa
WayOps
Provincia
Madrid
Ciudad
Madrid
Tipo de Contrato
Tiempo Completo
Descripción
Data & ETL Developer
Desde WayOps buscamos un perfil Data ETL Developer que quiera desarrollar su carrera profesional en el ámbito de la ingeniería de datos encargándose de la limpieza, transformación y estandarización asegurando la calidad, disponibilidad y consistencia de datos internacionales.
PROYECTO EQUIPO
Te integrarás en el equipo multidisciplinar, colaborando con perfiles técnicos en el desarrollo de aplicaciones web y mensajería instantánea, en una unidad encargada de la automatización de procesos para negocio. Tu función principal será desarrollar y mantener procesos de transformación de datos, así como participar en el control de calidad y detección de inconsistencias. Además, deberás de realizar la toma de requisitos para negocio y participarás en la creación de diccionarios y catálogos de datos.
FUNCIONES RESPONSABILIDADES
En tu día a día participarás activamente en tareas como:
- Ingesta: Extracción de datos desde orígenes corporativos, bases de datos y servicios de terceros mediante APIs.
- ETL: Limpieza, transformación y estandarización de datos siguiendo las mejores prácticas de la arquitectura medallion.
- Gobierno: Control de calidad de datos y detección de inconsistencias. Documentación y comunicación con negocio.
- Orquestación de pipelines: Creación y monitorización de flujos automáticos de datos.
- Documentación técnica: Elaboración de documentación de procesos, flujos de datos y estructuras técnicas para facilitar la escalabilidad de los proyectos.
REQUISITO EXPERIENCIA
Para que tu perfil sea considerado, buscamos una base en tecnologías de datos y muchas ganas de especializarte en entornos de ingeniería de datos. Entre las habilidades y conocimientos imprescindibles se incluyen:
- Formación en ingeniería, matemáticas, estadística o similar.
- De 1 a 3 años de experiencia en posición similar.
- Dominio del lenguaje Python orientado a transformación de datos y SQL para consulta de datos.
- Transformación de datos utilizando Pandas o similar.
- Capacidad analítica para trabajar con grandes volúmenes de información.
- Mentalidad estructurada y orientación al detalle y a la resolución de problemas técnicos.
Además, se valorará positivamente:
- Transformación de datos utilizando herramientas de Big Data como PySpark
- Conocimientos de herramientas ETL como Snowflake.
- Familiaridad con entornos cloud (AWS, Azure y Google Cloud).
- Experiencia trabajando con metodologías ágiles.
- Conocimiento del sector farmacéutico.
CONTRATACIÓN UBICACIÓN
La colaboración será preferentemente en modalidad de profesional autónomo, con contratos anuales y renovación tácita, dentro de un proyecto a largo plazo pensado para ofrecer estabilidad y continuidad. Para perfiles de especial encaje técnico o cultural, se considerará la contratación como personal asalariado con contrato indefinido.
La posición será a tiempo completo (40 h/semana). El proyecto requiere una colaboración estrecha con el equipo, siendo necesaria la modalidad híbrida (acudir a 3 días por semana a las oficinas del cliente, situadas en Madrid/Sanchinarro) para facilitar la comunicación y el empuje del proyecto.
SOBRE WAYOPS
WayOps es una consultora tecnológica especializada en transformación digital, data-driven y cognitiva. Nos entusiasma trabajar en proyectos innovadores con las últimas tecnologías, siempre en entornos Cloud y siguiendo buenas prácticas de código limpio.
Todos nuestros profesionales, sean colaboradores autónomos o asalariados, tienen un plan de carrera personalizado, ya que apostamos por el desarrollo de cada persona, invirtiendo en formación, aprendizaje continuo y oportunidades para asumir nuevos retos dentro de proyectos reales y disruptivos.
En WayOps creemos en un modelo de accountability: responsabilidad y recompensa. Nuestro trabajo se basa en la competencia y la confianza, enfrentando los desafíos con liderazgo, buscando la excelencia, adaptándonos al ritmo del negocio y generando un impacto real.
Python, SQL, Pandas, PySpark, Snowflake, AWS,
Desde WayOps buscamos un perfil Data ETL Developer que quiera desarrollar su carrera profesional en el ámbito de la ingeniería de datos encargándose de la limpieza, transformación y estandarización asegurando la calidad, disponibilidad y consistencia de datos internacionales.
PROYECTO EQUIPO
Te integrarás en el equipo multidisciplinar, colaborando con perfiles técnicos en el desarrollo de aplicaciones web y mensajería instantánea, en una unidad encargada de la automatización de procesos para negocio. Tu función principal será desarrollar y mantener procesos de transformación de datos, así como participar en el control de calidad y detección de inconsistencias. Además, deberás de realizar la toma de requisitos para negocio y participarás en la creación de diccionarios y catálogos de datos.
FUNCIONES RESPONSABILIDADES
En tu día a día participarás activamente en tareas como:
- Ingesta: Extracción de datos desde orígenes corporativos, bases de datos y servicios de terceros mediante APIs.
- ETL: Limpieza, transformación y estandarización de datos siguiendo las mejores prácticas de la arquitectura medallion.
- Gobierno: Control de calidad de datos y detección de inconsistencias. Documentación y comunicación con negocio.
- Orquestación de pipelines: Creación y monitorización de flujos automáticos de datos.
- Documentación técnica: Elaboración de documentación de procesos, flujos de datos y estructuras técnicas para facilitar la escalabilidad de los proyectos.
REQUISITO EXPERIENCIA
Para que tu perfil sea considerado, buscamos una base en tecnologías de datos y muchas ganas de especializarte en entornos de ingeniería de datos. Entre las habilidades y conocimientos imprescindibles se incluyen:
- Formación en ingeniería, matemáticas, estadística o similar.
- De 1 a 3 años de experiencia en posición similar.
- Dominio del lenguaje Python orientado a transformación de datos y SQL para consulta de datos.
- Transformación de datos utilizando Pandas o similar.
- Capacidad analítica para trabajar con grandes volúmenes de información.
- Mentalidad estructurada y orientación al detalle y a la resolución de problemas técnicos.
Además, se valorará positivamente:
- Transformación de datos utilizando herramientas de Big Data como PySpark
- Conocimientos de herramientas ETL como Snowflake.
- Familiaridad con entornos cloud (AWS, Azure y Google Cloud).
- Experiencia trabajando con metodologías ágiles.
- Conocimiento del sector farmacéutico.
CONTRATACIÓN UBICACIÓN
La colaboración será preferentemente en modalidad de profesional autónomo, con contratos anuales y renovación tácita, dentro de un proyecto a largo plazo pensado para ofrecer estabilidad y continuidad. Para perfiles de especial encaje técnico o cultural, se considerará la contratación como personal asalariado con contrato indefinido.
La posición será a tiempo completo (40 h/semana). El proyecto requiere una colaboración estrecha con el equipo, siendo necesaria la modalidad híbrida (acudir a 3 días por semana a las oficinas del cliente, situadas en Madrid/Sanchinarro) para facilitar la comunicación y el empuje del proyecto.
SOBRE WAYOPS
WayOps es una consultora tecnológica especializada en transformación digital, data-driven y cognitiva. Nos entusiasma trabajar en proyectos innovadores con las últimas tecnologías, siempre en entornos Cloud y siguiendo buenas prácticas de código limpio.
Todos nuestros profesionales, sean colaboradores autónomos o asalariados, tienen un plan de carrera personalizado, ya que apostamos por el desarrollo de cada persona, invirtiendo en formación, aprendizaje continuo y oportunidades para asumir nuevos retos dentro de proyectos reales y disruptivos.
En WayOps creemos en un modelo de accountability: responsabilidad y recompensa. Nuestro trabajo se basa en la competencia y la confianza, enfrentando los desafíos con liderazgo, buscando la excelencia, adaptándonos al ritmo del negocio y generando un impacto real.
Python, SQL, Pandas, PySpark, Snowflake, AWS,