Data Analyst, Málaga
Empresa
Page Personnel
Provincia
Málaga
Ciudad
Málaga
Tipo de Contrato
Tiempo Completo
Salario
Entre 30000 Euros y 42000 Euros Bruto/año
Descripción
Data Analyst
Perfil buscado (Hombre/Mujer)
Analizar y procesar grandes volúmenes de datos para identificar tendencias y patrones clave.
Preparar informes y presentaciones para las partes interesadas utilizando herramientas de visualización de datos.
Colaborar con diferentes departamentos para comprender sus necesidades de datos y proporcionar soluciones personalizadas.
Optimizar los procesos de recolección y análisis de datos para mejorar la eficiencia operativa.
Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos en todo momento.
Desarrollar modelos predictivos y algoritmos para apoyar las decisiones estratégicas en el sector retail.
Investigar nuevas herramientas y tecnologías para mejorar las capacidades de análisis de datos del equipo.
Empresa referente en su sector
Desarrollo y crecimiento
El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos:
Formación en Estadística, Matemáticas, Informática o una disciplina relacionada.
Conocimientos avanzados en herramientas de análisis de datos como SQL, Python o R.
Experiencia en el uso de herramientas de visualización como Tableau, Power BI o similares.
Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y extraer conclusiones accionables.
Habilidad para comunicarse de manera efectiva con equipos multidisciplinarios.
Nuestro cliente es una organización de tamaño mediano dedicada al sector retail con un enfoque en la innovación y tecnología. Su equipo de tecnología está altamente especializado y trabaja en proyectos que impactan directamente en el crecimiento de la empresa.
Contrato indefinido en Málaga con un entorno de trabajo estable y profesional.
Salario competitivo de entre 30.500 y 40.500 EUR anuales.
Oportunidades de crecimiento profesional dentro del sector retail.
Acceso a formación continua y desarrollo de habilidades técnicas.
Beneficios sociales atractivos y flexibilidad laboral, -Parking, seguro..
Jornada intensiva verano y viernes
SQL, Python, R, Tableau, Power BI
Perfil buscado (Hombre/Mujer)
Analizar y procesar grandes volúmenes de datos para identificar tendencias y patrones clave.
Preparar informes y presentaciones para las partes interesadas utilizando herramientas de visualización de datos.
Colaborar con diferentes departamentos para comprender sus necesidades de datos y proporcionar soluciones personalizadas.
Optimizar los procesos de recolección y análisis de datos para mejorar la eficiencia operativa.
Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos en todo momento.
Desarrollar modelos predictivos y algoritmos para apoyar las decisiones estratégicas en el sector retail.
Investigar nuevas herramientas y tecnologías para mejorar las capacidades de análisis de datos del equipo.
Empresa referente en su sector
Desarrollo y crecimiento
El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos:
Formación en Estadística, Matemáticas, Informática o una disciplina relacionada.
Conocimientos avanzados en herramientas de análisis de datos como SQL, Python o R.
Experiencia en el uso de herramientas de visualización como Tableau, Power BI o similares.
Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y extraer conclusiones accionables.
Habilidad para comunicarse de manera efectiva con equipos multidisciplinarios.
Nuestro cliente es una organización de tamaño mediano dedicada al sector retail con un enfoque en la innovación y tecnología. Su equipo de tecnología está altamente especializado y trabaja en proyectos que impactan directamente en el crecimiento de la empresa.
Contrato indefinido en Málaga con un entorno de trabajo estable y profesional.
Salario competitivo de entre 30.500 y 40.500 EUR anuales.
Oportunidades de crecimiento profesional dentro del sector retail.
Acceso a formación continua y desarrollo de habilidades técnicas.
Beneficios sociales atractivos y flexibilidad laboral, -Parking, seguro..
Jornada intensiva verano y viernes
SQL, Python, R, Tableau, Power BI