Especialista en Datadog (Híbrido - Madrid), Madrid


Empresa
 CIVIR
Provincia
 Madrid
Ciudad
Madrid
Tipo de Contrato
 Tiempo Completo
Descripción
Especialista en Datadog (Híbrido - Madrid)
¿Eres un apasionado de la observabilidad, la monitorización y la optimización de infraestructuras? Buscamos un/a Especialista en Datadog para unirse a nuestro equipo tecnológico en Madrid y liderar la estrategia de monitorización de nuestros sistemas.
Tareas

- Diseñar, implementar y mantener la arquitectura de monitorización utilizando Datadog.

- Configurar paneles (dashboards), métricas personalizadas y sistemas de alertas proactivas (APM, Logs, Infrastructure, RUM).

- Colaborar con los equipos de Desarrollo y DevOps para optimizar el rendimiento y la disponibilidad de las aplicaciones.

- Investigar incidentes complejos utilizando análisis de logs y trazas distribuidas.

Requisitos

- Experiencia demostrable: Mínimo 2-3 años trabajando directamente con la plataforma Datadog en entornos productivos.

- Conocimientos técnicos: Experiencia en entornos Cloud (AWS, Azure o GCP), contenedores (Docker, Kubernetes) y herramientas de Infraestructura como Código (Terraform).

- Habilidades clave: Capacidad analítica para la resolución de problemas y mentalidad de automatización.

Beneficios

- Banda salarial entre 45.000 y 50.000 brutos anuales, en función de la experiencia aportada

- Contrato indefinido con un período de prueba de 6 meses

- 23 días de vacaciones

- Retribución flexible: ticket restaurante, ticket guardería y seguro de salud

- Clases de inglés gratuitas y personalizadas con profesora nativa en plantilla

- Club de ahorro con descuentos en numerosos productos y servicios (viajes, tiendas online, ocio, etc.)

- Formación continua mediante plataformas como Udemy, OpenWebinars y Techdone, con posibilidad de obtener certificaciones técnicas oficiales

En CIVIR, valoramos la diversidad y facilitamos la inserción laboral de personas con discapacidad, priorizando su candidatura. ¡No dudes en aplicar a nuestras ofertas!

AWS, Azure, GCP, Docker, Kubernetes, Terraform,
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