DATA ENGINEER, hibrido
Empresa
CAS TRAINING
Provincia
Barcelona
Ciudad
Barcelona
Tipo de Contrato
Tiempo Completo
Salario
Entre 30000 Euros y 36000 Euros Bruto/año
Descripción
DATA ENGINEER
Modalidad: 60 teletrabajo en BARCELONA
Se requiere experiencia mínima de 2 años como Ingeniero/a de Datos para proyecto hibrido en Barcelona
Funciones principales
Diseñar y mantener pipelines de datos robustos y escalables.
Implementar procesos de ingesta, transformación y carga de información.
Garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad del dato.
Monitorizar y optimizar el rendimiento y tiempos de procesamiento.
Colaborar con arquitectos de datos y equipos de BI e IA.
Documentar flujos de datos y dependencias técnicas.
Participar en procesos de automatización y despliegues CI/CD de pipelines.
Requisitos imprescindibles
Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL y ELT.
Dominio avanzado de SQL y manipulación de grandes volúmenes de datos.
Conocimientos de lenguajes orientados a datos:
Python
Scala
Java
Experiencia con herramientas de orquestación y flujos de datos: Airflow, NiFi
Conocimientos de bases de datos relacionales y NoSQL.
Titulación universitaria en: Ingeniería Informática Matemáticas o Estadística
Nivel de inglés B2-C1.
Requisitos deseables
Experiencia en entornos Big Data:
Spark
Hadoop
Flink
PYTHON,JAVA,SCALA,CI CD,SQL,AIRFLOW
Modalidad: 60 teletrabajo en BARCELONA
Se requiere experiencia mínima de 2 años como Ingeniero/a de Datos para proyecto hibrido en Barcelona
Funciones principales
Diseñar y mantener pipelines de datos robustos y escalables.
Implementar procesos de ingesta, transformación y carga de información.
Garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad del dato.
Monitorizar y optimizar el rendimiento y tiempos de procesamiento.
Colaborar con arquitectos de datos y equipos de BI e IA.
Documentar flujos de datos y dependencias técnicas.
Participar en procesos de automatización y despliegues CI/CD de pipelines.
Requisitos imprescindibles
Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL y ELT.
Dominio avanzado de SQL y manipulación de grandes volúmenes de datos.
Conocimientos de lenguajes orientados a datos:
Python
Scala
Java
Experiencia con herramientas de orquestación y flujos de datos: Airflow, NiFi
Conocimientos de bases de datos relacionales y NoSQL.
Titulación universitaria en: Ingeniería Informática Matemáticas o Estadística
Nivel de inglés B2-C1.
Requisitos deseables
Experiencia en entornos Big Data:
Spark
Hadoop
Flink
PYTHON,JAVA,SCALA,CI CD,SQL,AIRFLOW