Data Scientist, hibrido
Empresa
CMV Consultores
Provincia
Madrid
Ciudad
Madrid
Tipo de Contrato
Tiempo Completo
Salario
Entre 42000 Euros y 45000 Euros Bruto/año
Descripción
Data Scientist
En CMV Consultores buscamos 1 Data Scientist, para proyecto de importante empresa cliente, ubicado en Madrid(híbrido).
Se requiere experiencia en el uso de LLM y en la generación de métricas clave para la IA generativa. Se requiere estar familiarizado con AWS y Azure, tener conocimientos en evaluación de rendimiento de modelos, y demostrar habilidades analíticas para generar KPI relevantes para soluciones de IA.
Requisitos:
- Experiencia: experiencia como Data Scientist o role similar con otros clientes
- Conocimientos en LLM: Experiencia en el ajuste fino y la evaluación de modelos LLM como GPT, BERT, Anthropic o similares. Conocimientos de Langchain.
- IA Generativa: Habilidades en la implementación de modelos de IA generativa y evaluación de métricas específicas como tasa de generación correcta, coherencia y diversidad.
-AWS y Azure: Familiaridad con servicios en la nube, incluyendo AWS SageMaker, Azure Machine Learning, y soluciones de almacenamiento de datos (S3).
- Métricas y KPI: Experiencia en la generación e interpretación de métricas de rendimiento de modelos, incluyendo precisión, F1 score, recall, y métricas personalizadas para IA generativa.
- Lenguajes de programación: Dominio de Python y librerías como TensorFlow, PyTorch, Hugging Face.
- Herramientas de visualización: Conocimiento de herramientas de visualización de datos (Matplotlib, Plotly, Power BI, Athena).
- soft skills, proactividad, buena capacidad de comunicación y de presentación de resultados
deseable, interés por el estado del arte en IA generativa y asistentes conversacionales
Responsabilidades:
- Ajuste fino y optimización de modelos LLM para tareas específicas.
- Generar e implementar métricas clave para evaluar el rendimiento de los modelos de IA generativa.
- Colaborar con equipos de DevOps para integrar soluciones basadas en AWS y Azure.
- Monitorear, analizar y optimizar el rendimiento de los modelos a través de KPI.
- Contribuir a la creación de soluciones escalables en la nube para el procesamiento de datos masivos.
python, aws, azure, data, scala, power bi, IA, Machine Learning
En CMV Consultores buscamos 1 Data Scientist, para proyecto de importante empresa cliente, ubicado en Madrid(híbrido).
Se requiere experiencia en el uso de LLM y en la generación de métricas clave para la IA generativa. Se requiere estar familiarizado con AWS y Azure, tener conocimientos en evaluación de rendimiento de modelos, y demostrar habilidades analíticas para generar KPI relevantes para soluciones de IA.
Requisitos:
- Experiencia: experiencia como Data Scientist o role similar con otros clientes
- Conocimientos en LLM: Experiencia en el ajuste fino y la evaluación de modelos LLM como GPT, BERT, Anthropic o similares. Conocimientos de Langchain.
- IA Generativa: Habilidades en la implementación de modelos de IA generativa y evaluación de métricas específicas como tasa de generación correcta, coherencia y diversidad.
-AWS y Azure: Familiaridad con servicios en la nube, incluyendo AWS SageMaker, Azure Machine Learning, y soluciones de almacenamiento de datos (S3).
- Métricas y KPI: Experiencia en la generación e interpretación de métricas de rendimiento de modelos, incluyendo precisión, F1 score, recall, y métricas personalizadas para IA generativa.
- Lenguajes de programación: Dominio de Python y librerías como TensorFlow, PyTorch, Hugging Face.
- Herramientas de visualización: Conocimiento de herramientas de visualización de datos (Matplotlib, Plotly, Power BI, Athena).
- soft skills, proactividad, buena capacidad de comunicación y de presentación de resultados
deseable, interés por el estado del arte en IA generativa y asistentes conversacionales
Responsabilidades:
- Ajuste fino y optimización de modelos LLM para tareas específicas.
- Generar e implementar métricas clave para evaluar el rendimiento de los modelos de IA generativa.
- Colaborar con equipos de DevOps para integrar soluciones basadas en AWS y Azure.
- Monitorear, analizar y optimizar el rendimiento de los modelos a través de KPI.
- Contribuir a la creación de soluciones escalables en la nube para el procesamiento de datos masivos.
python, aws, azure, data, scala, power bi, IA, Machine Learning