Data and AI Solutions Consultant, Madrid
Empresa
Michael Page
Provincia
Madrid
Ciudad
Madrid
Tipo de Contrato
Tiempo Completo
Salario
Entre 54000 Euros y 60000 Euros Bruto/año
Descripción
Data and AI Solutions Consultant
Perfil buscado (Hombre/Mujer)
El/la Data IA Solutions Consultant tendrá las siguientes responsabilidades:
Trabajar en proyectos de análisis, integración y explotación de datos para clientes.
Entender los objetivos de negocio detrás de cada proyecto y traducirlos en métricas, análisis, dashboards o soluciones tecnológicas.
Capturar, limpiar, transformar, cruzar y validar datos procedentes de fuentes públicas, digitales, externas y de cliente.
Integrar datos de distintas plataformas, sistemas internos, APIs, CRMs, ERPs, fuentes web o bases de datos.
Desarrollar informes, dashboards y sistemas de seguimiento que ayuden a cliente a tomar decisiones.
Apoyar en la definición de modelos de datos, arquitecturas ligeras, flujos de información y procesos de reporting.
Trabajar con diferentes stacks tecnológicos según las necesidades del proyecto: Azure, Google Cloud, AWS, Databricks, Supabase, Salesforce, SQL, Python, notebooks, APIs u otras herramientas.
Investigar nuevas plataformas, modelos de IA y enfoques tecnológicos para resolver problemas concretos.
Utilizar IA generativa como herramienta de trabajo para analizar, programar, documentar, automatizar, prototipar y explorar soluciones.
Revisar críticamente los outputs generados por IA, validando su calidad, fiabilidad y aplicabilidad.
Preparar análisis e informes claros, bien estructurados y orientados a la toma de decisiones.
Participar en reuniones con cliente en español e inglés, entendiendo necesidades, explicando resultados y gestionando expectativas.
Documentar procesos, decisiones técnicas y soluciones desarrolladas para facilitar su mantenimiento y evolución.
Compañía Multinacional Española
Expertise en proyectos basados en datos e inteligencia artificial
Se valora especialmente:
Experiencia integrando datos de distintas fuentes: APIs, CRMs, ERPs, bases de datos, fuentes públicas, fuentes digitales o herramientas de terceros.
Conocimiento práctico de Salesforce, especialmente en integración, extracción, modelado o explotación de datos.
Experiencia con plataformas cloud como Azure, Google Cloud o AWS.
Experiencia con Databricks, BigQuery, Snowflake, Supabase, dbt o arquitecturas modernas de datos.
Experiencia construyendo dashboards, modelos de datos, pipelines, automatizaciones o sistemas de reporting recurrentes.
Capacidad para definir indicadores de negocio y conectarlos con fuentes de datos disponibles.
Experiencia en consultoría, analítica digital, automoción, retail, marketplaces, inteligencia de mercado o proyectos de transformación digital.
Capacidad para pasar de una necesidad ambigua a una solución concreta.
Criterio para priorizar: distinguir entre lo técnicamente posible, lo viable y lo que realmente aporta valor al cliente.
Mentalidad de producto: pensar no solo en el análisis puntual, sino en cómo convertirlo en una herramienta útil, escalable y mantenible.
Compañía Multinacional Española
Participar en proyectos variados de datos, tecnología e inteligencia artificial aplicada.
Trabajar en soluciones con impacto directo en decisiones de negocio.
Exposición a diferentes sectores, plataformas tecnológicas y retos de datos.
Posibilidad de experimentar con nuevas herramientas, arquitecturas y modelos de IA.
Autonomía, responsabilidad y aprendizaje continuo.
Un entorno orientado a construir soluciones útiles, accionables y conectadas con necesidades reales de cliente.
Azure, Google Cloud, AWS
Perfil buscado (Hombre/Mujer)
El/la Data IA Solutions Consultant tendrá las siguientes responsabilidades:
Trabajar en proyectos de análisis, integración y explotación de datos para clientes.
Entender los objetivos de negocio detrás de cada proyecto y traducirlos en métricas, análisis, dashboards o soluciones tecnológicas.
Capturar, limpiar, transformar, cruzar y validar datos procedentes de fuentes públicas, digitales, externas y de cliente.
Integrar datos de distintas plataformas, sistemas internos, APIs, CRMs, ERPs, fuentes web o bases de datos.
Desarrollar informes, dashboards y sistemas de seguimiento que ayuden a cliente a tomar decisiones.
Apoyar en la definición de modelos de datos, arquitecturas ligeras, flujos de información y procesos de reporting.
Trabajar con diferentes stacks tecnológicos según las necesidades del proyecto: Azure, Google Cloud, AWS, Databricks, Supabase, Salesforce, SQL, Python, notebooks, APIs u otras herramientas.
Investigar nuevas plataformas, modelos de IA y enfoques tecnológicos para resolver problemas concretos.
Utilizar IA generativa como herramienta de trabajo para analizar, programar, documentar, automatizar, prototipar y explorar soluciones.
Revisar críticamente los outputs generados por IA, validando su calidad, fiabilidad y aplicabilidad.
Preparar análisis e informes claros, bien estructurados y orientados a la toma de decisiones.
Participar en reuniones con cliente en español e inglés, entendiendo necesidades, explicando resultados y gestionando expectativas.
Documentar procesos, decisiones técnicas y soluciones desarrolladas para facilitar su mantenimiento y evolución.
Compañía Multinacional Española
Expertise en proyectos basados en datos e inteligencia artificial
Se valora especialmente:
Experiencia integrando datos de distintas fuentes: APIs, CRMs, ERPs, bases de datos, fuentes públicas, fuentes digitales o herramientas de terceros.
Conocimiento práctico de Salesforce, especialmente en integración, extracción, modelado o explotación de datos.
Experiencia con plataformas cloud como Azure, Google Cloud o AWS.
Experiencia con Databricks, BigQuery, Snowflake, Supabase, dbt o arquitecturas modernas de datos.
Experiencia construyendo dashboards, modelos de datos, pipelines, automatizaciones o sistemas de reporting recurrentes.
Capacidad para definir indicadores de negocio y conectarlos con fuentes de datos disponibles.
Experiencia en consultoría, analítica digital, automoción, retail, marketplaces, inteligencia de mercado o proyectos de transformación digital.
Capacidad para pasar de una necesidad ambigua a una solución concreta.
Criterio para priorizar: distinguir entre lo técnicamente posible, lo viable y lo que realmente aporta valor al cliente.
Mentalidad de producto: pensar no solo en el análisis puntual, sino en cómo convertirlo en una herramienta útil, escalable y mantenible.
Compañía Multinacional Española
Participar en proyectos variados de datos, tecnología e inteligencia artificial aplicada.
Trabajar en soluciones con impacto directo en decisiones de negocio.
Exposición a diferentes sectores, plataformas tecnológicas y retos de datos.
Posibilidad de experimentar con nuevas herramientas, arquitecturas y modelos de IA.
Autonomía, responsabilidad y aprendizaje continuo.
Un entorno orientado a construir soluciones útiles, accionables y conectadas con necesidades reales de cliente.
Azure, Google Cloud, AWS