Data Engineer, hibrido
Empresa
Michael Page
Provincia
Madrid
Ciudad
Madrid
Tipo de Contrato
Tiempo Completo
Descripción
Data Engineer
Diseñar y desarrollar pipelines de datos robustos y escalables.
Procesar información procedente de dispositivos IoT y fuentes externas.
Implementar procesos ETL para garantizar la calidad y disponibilidad de los datos.
Diseñar soluciones cloud capaces de dar servicio a miles de dispositivos simultáneamente.
Monitorizar el rendimiento de procesos y modelos en producción.
Colaborar con equipos de Data Science y Desarrollo para construir soluciones de Smart Energy.
Desarrollar herramientas y servicios orientados a la optimización energética.
Crear sistemas que permitan transformar datos complejos en insights accionables para el negocio.
Construye plataformas escalables para Smart Energy.
Trabaja con datos IoT a gran escala.
Grado en Ingeniería, Matemáticas, Física, Informática o similar.
Más de 4 años de experiencia profesional desarrollando software con Python.
Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines de datos.
Conocimientos sólidos de programación orientada a objetos y buenas prácticas de desarrollo.
Experiencia con Git y control de versiones.
Conocimientos de bases de datos SQL.
Valorable experiencia en arquitecturas cloud, microservicios y CI/CD.
Interés por el sector energético, IoT y gestión de datos a gran escala.
Nivel de inglés intermedio-alto.
Compañía tecnológica especializada en soluciones inteligentes de almacenamiento energético.
Salario competetitvo.
Horario flexible.
4 dias de teletrabajo y 1 dia presencial.
Participar en el desarrollo de productos con impacto directo en la transición energética.
Entorno dinámico, innovador y altamente colaborativo.
Retos tecnológicos reales relacionados con escalabilidad, rendimiento e ingeniería de datos.
Oportunidades de crecimiento profesional en un sector en plena expansión.
Python, IoT, ETL, Cloud, Git, SQL,
Diseñar y desarrollar pipelines de datos robustos y escalables.
Procesar información procedente de dispositivos IoT y fuentes externas.
Implementar procesos ETL para garantizar la calidad y disponibilidad de los datos.
Diseñar soluciones cloud capaces de dar servicio a miles de dispositivos simultáneamente.
Monitorizar el rendimiento de procesos y modelos en producción.
Colaborar con equipos de Data Science y Desarrollo para construir soluciones de Smart Energy.
Desarrollar herramientas y servicios orientados a la optimización energética.
Crear sistemas que permitan transformar datos complejos en insights accionables para el negocio.
Construye plataformas escalables para Smart Energy.
Trabaja con datos IoT a gran escala.
Grado en Ingeniería, Matemáticas, Física, Informática o similar.
Más de 4 años de experiencia profesional desarrollando software con Python.
Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines de datos.
Conocimientos sólidos de programación orientada a objetos y buenas prácticas de desarrollo.
Experiencia con Git y control de versiones.
Conocimientos de bases de datos SQL.
Valorable experiencia en arquitecturas cloud, microservicios y CI/CD.
Interés por el sector energético, IoT y gestión de datos a gran escala.
Nivel de inglés intermedio-alto.
Compañía tecnológica especializada en soluciones inteligentes de almacenamiento energético.
Salario competetitvo.
Horario flexible.
4 dias de teletrabajo y 1 dia presencial.
Participar en el desarrollo de productos con impacto directo en la transición energética.
Entorno dinámico, innovador y altamente colaborativo.
Retos tecnológicos reales relacionados con escalabilidad, rendimiento e ingeniería de datos.
Oportunidades de crecimiento profesional en un sector en plena expansión.
Python, IoT, ETL, Cloud, Git, SQL,