Data Engineer con PySpark, hibrido
Empresa
UST
Provincia
Madrid
Ciudad
Madrid
Tipo de Contrato
Tiempo Completo
Descripción
Data Engineer con PySpark
¡Seguimos buscando talento y nos encantaría que te unieras a nuestro equipo!
Para que nos conozcas algo mejor, UST es una multinacional norteamericana certificada como Top Employer y Great Place to Work con más de 35.000 empleados a nivel global y con presencia en más de 35 países. Somos líderes en servicios de tecnología digital y proporcionamos soluciones tecnológicas de gran alcance a grandes compañías.
¿Qué buscamos?
Buscamos perfiles de Data Engineers con al menos 3 años de experiencia y que haya trabajado con Pyspark, Python, AWS y con conocimiento en arquitecturas Data Mesh o federación de datos, para importante proyecto con cliente del sector bancario.
Necesario acudir a las oficinas del cliente en la zona norte de Madrid 2 días por semana.
Funciones:
- Colaborar con los equipos de datos e ingeniería del cliente para diseñar y crear canalizaciones e infraestructuras de datos seguras, escalables y eficientes.
- Aprovechar Python y PySpark para realizar tareas complejas de procesamiento y transformación de datos.
- Desarrollar y gestionar soluciones basadas en la nube, centrándose en AWS.
- Habilitar flujos de trabajo de aprendizaje automático proporcionando datos limpios, estructurados y de alta calidad para el entrenamiento y la inferencia.
Requisitos mínimos:
- Más de 3 años de experiencia con Python e ingeniería de datos.
- Gran dominio de PySpark y del procesamiento de datos distribuidos.
- Experiencia práctica con plataformas en la nube (se prefiere AWS Azure o GCP es una ventaja).
- Conocimiento en arquitecturas Data Mesh o federación de datos.
- Experiencia dilatada en Data Quality, linaje de datos y gobierno de datos.
- Familiaridad con los retos del sector bancario, como el cumplimiento normativo, la seguridad y el big data.
- Comprensión de los flujos de trabajo de aprendizaje automático y la preparación de datos.
- Excelentes habilidades de comunicación y colaboración.
- Inglés B1
Requisitos deseables:
- Conocimientos de IA (nivel usuario o experiencia previa en algún proyecto)
¿Qué te ofrecemos?
- 23 días laborables de vacaciones y el 24 y 31 de diciembre.
- Numerosos beneficios sociales (seguro médico, ayuda al teletrabajo, seguro de vida y seguro de accidentes).
- Programa de Retribución Flexible (tarjeta comida, cheques guardería, tarjeta transporte, clases de inglés online, seguro médico para tu familia ).
- Acceso gratuito a varias plataformas de formación.
- Estabilidad y carrera profesional.
- Tenemos implantado un plan de compensación de referencias internas.
- Posibilidad de elección de percibir tu salario en 12 o 14 pagas.
- Medidas de conciliación (horario flexible, teletrabajo, asesoramiento de especialistas (psicólogo, nutricionista, entrenador personal), jornada intensiva los viernes y en verano según proyecto).
- Plataforma UST Club descuentos y descuentos en gimnasios.
Si quieres conocer más, no dudes en inscribirte y nos pondremos en contacto contigo para ampliarte información de la posición ¡Te estamos esperando!
En UST nos comprometemos con la igualdad de oportunidades en nuestros procesos de selección y no realizamos ningún tipo de discriminación por razón de raza, género, discapacidad, edad, religión, orientación sexual o nacionalidad. Estamos comprometidos con la discapacidad y apostamos por la incorporación de personas con certificado de discapacidad.
Pyspark, Python, AWS
¡Seguimos buscando talento y nos encantaría que te unieras a nuestro equipo!
Para que nos conozcas algo mejor, UST es una multinacional norteamericana certificada como Top Employer y Great Place to Work con más de 35.000 empleados a nivel global y con presencia en más de 35 países. Somos líderes en servicios de tecnología digital y proporcionamos soluciones tecnológicas de gran alcance a grandes compañías.
¿Qué buscamos?
Buscamos perfiles de Data Engineers con al menos 3 años de experiencia y que haya trabajado con Pyspark, Python, AWS y con conocimiento en arquitecturas Data Mesh o federación de datos, para importante proyecto con cliente del sector bancario.
Necesario acudir a las oficinas del cliente en la zona norte de Madrid 2 días por semana.
Funciones:
- Colaborar con los equipos de datos e ingeniería del cliente para diseñar y crear canalizaciones e infraestructuras de datos seguras, escalables y eficientes.
- Aprovechar Python y PySpark para realizar tareas complejas de procesamiento y transformación de datos.
- Desarrollar y gestionar soluciones basadas en la nube, centrándose en AWS.
- Habilitar flujos de trabajo de aprendizaje automático proporcionando datos limpios, estructurados y de alta calidad para el entrenamiento y la inferencia.
Requisitos mínimos:
- Más de 3 años de experiencia con Python e ingeniería de datos.
- Gran dominio de PySpark y del procesamiento de datos distribuidos.
- Experiencia práctica con plataformas en la nube (se prefiere AWS Azure o GCP es una ventaja).
- Conocimiento en arquitecturas Data Mesh o federación de datos.
- Experiencia dilatada en Data Quality, linaje de datos y gobierno de datos.
- Familiaridad con los retos del sector bancario, como el cumplimiento normativo, la seguridad y el big data.
- Comprensión de los flujos de trabajo de aprendizaje automático y la preparación de datos.
- Excelentes habilidades de comunicación y colaboración.
- Inglés B1
Requisitos deseables:
- Conocimientos de IA (nivel usuario o experiencia previa en algún proyecto)
¿Qué te ofrecemos?
- 23 días laborables de vacaciones y el 24 y 31 de diciembre.
- Numerosos beneficios sociales (seguro médico, ayuda al teletrabajo, seguro de vida y seguro de accidentes).
- Programa de Retribución Flexible (tarjeta comida, cheques guardería, tarjeta transporte, clases de inglés online, seguro médico para tu familia ).
- Acceso gratuito a varias plataformas de formación.
- Estabilidad y carrera profesional.
- Tenemos implantado un plan de compensación de referencias internas.
- Posibilidad de elección de percibir tu salario en 12 o 14 pagas.
- Medidas de conciliación (horario flexible, teletrabajo, asesoramiento de especialistas (psicólogo, nutricionista, entrenador personal), jornada intensiva los viernes y en verano según proyecto).
- Plataforma UST Club descuentos y descuentos en gimnasios.
Si quieres conocer más, no dudes en inscribirte y nos pondremos en contacto contigo para ampliarte información de la posición ¡Te estamos esperando!
En UST nos comprometemos con la igualdad de oportunidades en nuestros procesos de selección y no realizamos ningún tipo de discriminación por razón de raza, género, discapacidad, edad, religión, orientación sexual o nacionalidad. Estamos comprometidos con la discapacidad y apostamos por la incorporación de personas con certificado de discapacidad.
Pyspark, Python, AWS