Ingeniero de datos (h/m), hibrido
Empresa
Michael Page
Provincia
A Coruña
Ciudad
A Coruña
Tipo de Contrato
Tiempo Completo
Salario
Entre 42000 Euros y 54000 Euros Bruto/año
Descripción
Ingeniero de datos (h/m)
Perfil buscado (Hombre/Mujer)
Áreas Clave de Especialización:
1. Ingeniería de Datos (Cloud y On-Premise)
Diseño y optimización de arquitecturas de datos en entornos Azure, Data Lake, SQL Server, y plataformas híbridas.
Integración y gobierno de datos, asegurando escalabilidad y seguridad.
2. Plataformas Analíticas
Liderar la implementación y optimización de soluciones en Power BI, Fabric y entornos Microsoft (valorable Strategy, Looker y Tableau).
Definir estándares y buenas prácticas para modelos analíticos, incluyendo RLS, incrementalidad y rendimiento.
3. Analítica Avanzada (ML y Agentes)
Impulsar proyectos de Machine Learning, IA aplicada y agentes inteligentes para casos de uso avanzados.
Evaluar nuevas tecnologías y frameworks para analítica predictiva y prescriptiva.
Funciones y Responsabilidades:
Liderar los aspectos técnicos en proyectos de datos y analítica, asegurando calidad y alineación con estándares.
Promover la mejora continua mediante la incorporación de nuevas soluciones y buenas prácticas en la área técnica.
Mantenerse actualizado/a en tendencias y evolución tecnológica en sus áreas de competencia.
Formar y tutorizar al equipo en competencias técnicas clave.
Evaluar y proponer soluciones a los retos innovadores de nuestros clientes.
Posición con crecimiento y desarrollo profesional.
Posición con responsablidad
El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos:
Formación en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o similar.
Sólidos conocimientos en bases de datos y herramientas de análisis de datos.
Experiencia avanzada en ingeniería de datos, BI y analítica avanzada.
Dominio de Microsoft Azure, Power BI, SQL Server y ecosistema Microsoft.
Conocimiento de herramientas de BI como MicroStrategy, Looker, Tableau.
Experiencia en proyectos de Machine Learning y agentes inteligentes.
Habilidades de liderazgo, comunicación y gestión de equipos técnicos.
Se valorará:
Certificaciones en Azure, Power BI, MicroStrategy u otras plataformas de BI.
Experiencia en metodologías ágiles y gobierno de datos.
Conocimiento de optimización de costes y herramientas de monitorización.
Nuestro cliente es una empresa de Servicios Profesionales de tamaño mediano con un enfoque especializado en soluciones tecnológicas. Su actividad se centra en ofrecer servicios innovadores y personalizados en el ámbito de la tecnología.
Contrato indefinido.
Salario competitivo entre 40.000 y 50.000 anuales.
Ambiente de trabajo colaborativo y orientado a la tecnología.
Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua.
Ubicación en A Coruña con posibilidad de un entorno laboral flexible.
La oportunidad de crear un impacto real en la Oficina técnica del área.
Modelo de trabajo híbrido.
Horario flexible: 8 a 2pm y 4pm a 6:30pm (de lunes a jueves). Viernes de 8 am a 14:15 horas.
Horario de trabajo reducido: Del 1 al 8 de enero, del 16 de junio al 15 de septiembre y del 16 al 31 de diciembre.
Azure, Data Lake, SQL Server
Perfil buscado (Hombre/Mujer)
Áreas Clave de Especialización:
1. Ingeniería de Datos (Cloud y On-Premise)
Diseño y optimización de arquitecturas de datos en entornos Azure, Data Lake, SQL Server, y plataformas híbridas.
Integración y gobierno de datos, asegurando escalabilidad y seguridad.
2. Plataformas Analíticas
Liderar la implementación y optimización de soluciones en Power BI, Fabric y entornos Microsoft (valorable Strategy, Looker y Tableau).
Definir estándares y buenas prácticas para modelos analíticos, incluyendo RLS, incrementalidad y rendimiento.
3. Analítica Avanzada (ML y Agentes)
Impulsar proyectos de Machine Learning, IA aplicada y agentes inteligentes para casos de uso avanzados.
Evaluar nuevas tecnologías y frameworks para analítica predictiva y prescriptiva.
Funciones y Responsabilidades:
Liderar los aspectos técnicos en proyectos de datos y analítica, asegurando calidad y alineación con estándares.
Promover la mejora continua mediante la incorporación de nuevas soluciones y buenas prácticas en la área técnica.
Mantenerse actualizado/a en tendencias y evolución tecnológica en sus áreas de competencia.
Formar y tutorizar al equipo en competencias técnicas clave.
Evaluar y proponer soluciones a los retos innovadores de nuestros clientes.
Posición con crecimiento y desarrollo profesional.
Posición con responsablidad
El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos:
Formación en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o similar.
Sólidos conocimientos en bases de datos y herramientas de análisis de datos.
Experiencia avanzada en ingeniería de datos, BI y analítica avanzada.
Dominio de Microsoft Azure, Power BI, SQL Server y ecosistema Microsoft.
Conocimiento de herramientas de BI como MicroStrategy, Looker, Tableau.
Experiencia en proyectos de Machine Learning y agentes inteligentes.
Habilidades de liderazgo, comunicación y gestión de equipos técnicos.
Se valorará:
Certificaciones en Azure, Power BI, MicroStrategy u otras plataformas de BI.
Experiencia en metodologías ágiles y gobierno de datos.
Conocimiento de optimización de costes y herramientas de monitorización.
Nuestro cliente es una empresa de Servicios Profesionales de tamaño mediano con un enfoque especializado en soluciones tecnológicas. Su actividad se centra en ofrecer servicios innovadores y personalizados en el ámbito de la tecnología.
Contrato indefinido.
Salario competitivo entre 40.000 y 50.000 anuales.
Ambiente de trabajo colaborativo y orientado a la tecnología.
Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua.
Ubicación en A Coruña con posibilidad de un entorno laboral flexible.
La oportunidad de crear un impacto real en la Oficina técnica del área.
Modelo de trabajo híbrido.
Horario flexible: 8 a 2pm y 4pm a 6:30pm (de lunes a jueves). Viernes de 8 am a 14:15 horas.
Horario de trabajo reducido: Del 1 al 8 de enero, del 16 de junio al 15 de septiembre y del 16 al 31 de diciembre.
Azure, Data Lake, SQL Server