Data Engineer Senior AWS, hibrido
Empresa
sg tech
Provincia
Madrid
Ciudad
Madrid
Tipo de Contrato
Tiempo Completo
Descripción
Data Engineer Senior AWS
Descripción
En SG Tech impulsamos la transformación digital de las organizaciones a través de soluciones tecnológicas personalizadas, sostenibles y orientadas a resultados. Trabajamos conectando negocio, datos y tecnología con un modelo flexible, cercano y enfocado en el impacto real. Apostamos por el talento, el aprendizaje continuo y el crecimiento profesional, dentro de entornos en los que la innovación, la colaboración y la excelencia técnica forman parte del día a día.
Buscamos incorporar 4 Data Engineers Senior con sólida trayectoria en entornos cloud para participar en iniciativas de ingeniería de datos de principio a fin. La posición está orientada a perfiles con visión global de arquitectura y construcción de soluciones, capaces de ir más allá del desarrollo de pipelines aislados para diseñar frameworks, plataformas y componentes reutilizables que den soporte a ecosistemas de datos escalables y robustos.
La persona que se incorpore asumirá responsabilidades sobre el ciclo completo de desarrollo, desde el diseño y la construcción hasta las pruebas, despliegue y evolución de soluciones de datos en AWS. Participará en la definición e implementación de arquitecturas tipo data lake, lakehouse o data mesh, colaborando estrechamente con otros perfiles de data engineering, analítica y DevOps para habilitar soluciones de negocio con criterios de escalabilidad, mantenibilidad y gobierno del dato.
Se trata de una oportunidad para profesionales con capacidad analítica, criterio técnico y foco en calidad, que sepan evaluar qué tecnologías aplicar en cada contexto, anticipar casuísticas futuras y tomar decisiones bien fundamentadas en entornos complejos. El rol requiere además autonomía, ownership real sobre los entregables y una interlocución fluida en inglés dentro de un contexto internacional.
En SG Tech valoramos especialmente a quienes combinan profundidad técnica, mentalidad colaborativa y vocación de mejora continua. Si te motiva construir soluciones de datos con impacto, visión end to end y estándares altos de ingeniería, esta posición puede encajar muy bien contigo.
Requisitos
Imprescindibles
- Experiencia senior como Data Engineer, con más de 5 años en entornos cloud
- Experiencia sólida en diseño, desarrollo, testing y despliegue de soluciones de datos end to end
- Capacidad para construir frameworks y plataformas de datos, no únicamente pipelines individuales
- Dominio avanzado de Spark / Scala
- Dominio avanzado de Python
- Dominio avanzado de SQL
- Experiencia sólida en AWS, especialmente con los servicios:
- S3
- Glue
- Athena
- EMR
- EC2
- Lambda
- Experiencia en diseño ETL y modelado de datos
- Conocimiento y experiencia en arquitecturas data lake, lakehouse o data mesh
- Capacidad para entender procesos de negocio y tomar decisiones técnicas con visión end to end
- Alta capacidad analítica para anticipar edge cases, riesgos de escalabilidad e impactos futuros
- Orientación a resolución de problemas y atención al detalle
- Inglés fluido, nivel C1, imprescindible para el desempeño del rol
- Titulación universitaria en tecnología, preferiblemente en informática o disciplinas afines
Deseables
- Familiaridad con herramientas de CI/CD, como GitHub Actions
- Experiencia con Apache Iceberg o formatos de tabla equivalentes
- Exposición a frameworks de calidad del dato como Great Expectations o Deequ
- Conocimientos de Bash
- Conocimientos de HCL
- Preferencia por perfiles ubicados en ciudades con presencia de SG Tech, aunque se valorarán candidaturas deslocalizadas de alto nivel técnico
AWS, Python, Spark, Scala, SQL
Descripción
En SG Tech impulsamos la transformación digital de las organizaciones a través de soluciones tecnológicas personalizadas, sostenibles y orientadas a resultados. Trabajamos conectando negocio, datos y tecnología con un modelo flexible, cercano y enfocado en el impacto real. Apostamos por el talento, el aprendizaje continuo y el crecimiento profesional, dentro de entornos en los que la innovación, la colaboración y la excelencia técnica forman parte del día a día.
Buscamos incorporar 4 Data Engineers Senior con sólida trayectoria en entornos cloud para participar en iniciativas de ingeniería de datos de principio a fin. La posición está orientada a perfiles con visión global de arquitectura y construcción de soluciones, capaces de ir más allá del desarrollo de pipelines aislados para diseñar frameworks, plataformas y componentes reutilizables que den soporte a ecosistemas de datos escalables y robustos.
La persona que se incorpore asumirá responsabilidades sobre el ciclo completo de desarrollo, desde el diseño y la construcción hasta las pruebas, despliegue y evolución de soluciones de datos en AWS. Participará en la definición e implementación de arquitecturas tipo data lake, lakehouse o data mesh, colaborando estrechamente con otros perfiles de data engineering, analítica y DevOps para habilitar soluciones de negocio con criterios de escalabilidad, mantenibilidad y gobierno del dato.
Se trata de una oportunidad para profesionales con capacidad analítica, criterio técnico y foco en calidad, que sepan evaluar qué tecnologías aplicar en cada contexto, anticipar casuísticas futuras y tomar decisiones bien fundamentadas en entornos complejos. El rol requiere además autonomía, ownership real sobre los entregables y una interlocución fluida en inglés dentro de un contexto internacional.
En SG Tech valoramos especialmente a quienes combinan profundidad técnica, mentalidad colaborativa y vocación de mejora continua. Si te motiva construir soluciones de datos con impacto, visión end to end y estándares altos de ingeniería, esta posición puede encajar muy bien contigo.
Requisitos
Imprescindibles
- Experiencia senior como Data Engineer, con más de 5 años en entornos cloud
- Experiencia sólida en diseño, desarrollo, testing y despliegue de soluciones de datos end to end
- Capacidad para construir frameworks y plataformas de datos, no únicamente pipelines individuales
- Dominio avanzado de Spark / Scala
- Dominio avanzado de Python
- Dominio avanzado de SQL
- Experiencia sólida en AWS, especialmente con los servicios:
- S3
- Glue
- Athena
- EMR
- EC2
- Lambda
- Experiencia en diseño ETL y modelado de datos
- Conocimiento y experiencia en arquitecturas data lake, lakehouse o data mesh
- Capacidad para entender procesos de negocio y tomar decisiones técnicas con visión end to end
- Alta capacidad analítica para anticipar edge cases, riesgos de escalabilidad e impactos futuros
- Orientación a resolución de problemas y atención al detalle
- Inglés fluido, nivel C1, imprescindible para el desempeño del rol
- Titulación universitaria en tecnología, preferiblemente en informática o disciplinas afines
Deseables
- Familiaridad con herramientas de CI/CD, como GitHub Actions
- Experiencia con Apache Iceberg o formatos de tabla equivalentes
- Exposición a frameworks de calidad del dato como Great Expectations o Deequ
- Conocimientos de Bash
- Conocimientos de HCL
- Preferencia por perfiles ubicados en ciudades con presencia de SG Tech, aunque se valorarán candidaturas deslocalizadas de alto nivel técnico
AWS, Python, Spark, Scala, SQL