Jefe de Proyecto - Analítica de Clientes, hibrido
Empresa
Cajamar Tecnología
Provincia
Almería
Ciudad
Almería
Tipo de Contrato
Tiempo Completo
Descripción
Jefe de Proyecto - Analítica de Clientes
¿Qué necesitamos de ti?
Titulación:
Grado en Ingenieria (Informática, Telecomunicaciones), Matemáticas,Administración de Empresas, Economía, o similares.
Conocimiento y/o experiencia en:
Lenguajes de programación R y Python aplicados al análisis de datos.
Lenguaje SQL avanzado y Bases de Datos
Trabajo con arquitecturas de datos tipo data warehuse / lake / fabric / mesh y su entorno tecnológico (diseño, ETL y explotación analítica de los datos resultantes).
Nociones de DevOps e integración continua en general
Nociones de ML Ops y automatización de operaciones analíticas en general.
Idiomas:
Inglés con nivel medio-alto (lectura y redacción).
Además, se valorará:
Competencias y habilidades:
Gestión de Personas y equipos.
Capacidad de Priorización de las tareas para garantizar que no queda nada relevante olvidado (conocimiento de negocio).
Capacidad de Priorización y toma de decisiones rápidas alineadas con la metodología.
Buena capacidad de comunicación (decidida y clara) para interactuar con distintos interlocutores.
Experiencia en gestión de proyectos.
Experiencia en sector financiero.
Experiencia en analítica de grafos y en general con BBDD No SQL.
Experiencia con metodologías ágiles.
Certificaciones:
Deseable la posesión de certificaciones que avalen el nivel del conocimiento aportado.
¿Qué funciones realizarías?
Asumir roles en todas las etapas del ciclo de vida de los proyectos:
Gestión del porfolio tecnológico: seguimiento y control de proyectos informáticos activos y planificados.
Documentación de las gestiones realizadas, elaboración de guías de uso e informes derivados.
Velar por el cumplimiento de la metodología vigente durante todo el ciclo de vida.
Asumir roles en todas las etapas del ciclo de vida analítico:
Análisis y comprensión del negocio bancario.
Exploración de datos, normalización y limpieza.
Diseño y entrenamiento de modelos analíticos.
Operativización de los modelos entrenados, tanto en entornos informacionales como transaccionales.
Recalibración de la cartera de modelos ya existentes.
Soporte técnico: colaboración con equipos de desarrollo y operaciones para garantizar la correcta ejecución de los proyectos.
Optimización de procesos: análisis de rendimiento, costes y eficiencia de las soluciones tecnológicas.
¿Qué te ofrecemos?
Oportunidad de integrarte en un equipo de profesionales, comprometidos en un proyecto de presente y futuro cuyo entorno de trabajo colaborativo y dinámico te facilitará diversidad de posibilidades de crecimiento y desarrollo profesional.
Formación continua y disponibilidad de itinerario personalizado.
Posibilidad de Jornada y Horario flexible, según proyecto.
Compensación y beneficios sociales: Retribución flexible (Seguros de Salud, Cheque Guardería, etc.), y condiciones financieras especiales.
Programas de acompañamiento y Bienestar atendiendo a tus necesidades personales.
warehuse,lake,fabric,R,python
¿Qué necesitamos de ti?
Titulación:
Grado en Ingenieria (Informática, Telecomunicaciones), Matemáticas,Administración de Empresas, Economía, o similares.
Conocimiento y/o experiencia en:
Lenguajes de programación R y Python aplicados al análisis de datos.
Lenguaje SQL avanzado y Bases de Datos
Trabajo con arquitecturas de datos tipo data warehuse / lake / fabric / mesh y su entorno tecnológico (diseño, ETL y explotación analítica de los datos resultantes).
Nociones de DevOps e integración continua en general
Nociones de ML Ops y automatización de operaciones analíticas en general.
Idiomas:
Inglés con nivel medio-alto (lectura y redacción).
Además, se valorará:
Competencias y habilidades:
Gestión de Personas y equipos.
Capacidad de Priorización de las tareas para garantizar que no queda nada relevante olvidado (conocimiento de negocio).
Capacidad de Priorización y toma de decisiones rápidas alineadas con la metodología.
Buena capacidad de comunicación (decidida y clara) para interactuar con distintos interlocutores.
Experiencia en gestión de proyectos.
Experiencia en sector financiero.
Experiencia en analítica de grafos y en general con BBDD No SQL.
Experiencia con metodologías ágiles.
Certificaciones:
Deseable la posesión de certificaciones que avalen el nivel del conocimiento aportado.
¿Qué funciones realizarías?
Asumir roles en todas las etapas del ciclo de vida de los proyectos:
Gestión del porfolio tecnológico: seguimiento y control de proyectos informáticos activos y planificados.
Documentación de las gestiones realizadas, elaboración de guías de uso e informes derivados.
Velar por el cumplimiento de la metodología vigente durante todo el ciclo de vida.
Asumir roles en todas las etapas del ciclo de vida analítico:
Análisis y comprensión del negocio bancario.
Exploración de datos, normalización y limpieza.
Diseño y entrenamiento de modelos analíticos.
Operativización de los modelos entrenados, tanto en entornos informacionales como transaccionales.
Recalibración de la cartera de modelos ya existentes.
Soporte técnico: colaboración con equipos de desarrollo y operaciones para garantizar la correcta ejecución de los proyectos.
Optimización de procesos: análisis de rendimiento, costes y eficiencia de las soluciones tecnológicas.
¿Qué te ofrecemos?
Oportunidad de integrarte en un equipo de profesionales, comprometidos en un proyecto de presente y futuro cuyo entorno de trabajo colaborativo y dinámico te facilitará diversidad de posibilidades de crecimiento y desarrollo profesional.
Formación continua y disponibilidad de itinerario personalizado.
Posibilidad de Jornada y Horario flexible, según proyecto.
Compensación y beneficios sociales: Retribución flexible (Seguros de Salud, Cheque Guardería, etc.), y condiciones financieras especiales.
Programas de acompañamiento y Bienestar atendiendo a tus necesidades personales.
warehuse,lake,fabric,R,python