Software Developer (Voice-to-Voice AI Pipeline), hibrido
Empresa
LÃBERIT
Provincia
Valencia
Ciudad
Valencia
Tipo de Contrato
Tiempo Completo
Descripción
Software Developer (Voice-to-Voice AI Pipeline)
Desde Laberit, y en colaboración con la startup Omniloy, una empresa innovadora con sede en Nueva York y Madrid, enfocada en revolucionar el sector sanitario mediante la implementación de sistemas de IA para automatizar tareas repetitivas y maximizar el uso de datos en hospitales, buscamos talento para unirse a nuestro equipo dinámico. Omniloy, fundada por dos emprendedores españoles, fomenta un entorno laboral flexible y adaptable, priorizando el bienestar y la productividad de las personas.
Buscamos un/a Desarrollador de Software Senior con experiencia para ayudar a construir, optimizar y escalar nuestro avanzado pipeline de IA voz-a-voz. Este sistema integra Reconocimiento Automático de Voz (ASR), Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMs) y Síntesis de Voz (TTS) para habilitar experiencias avanzadas de IA conversacional. Liderarás esfuerzos técnicos para desplegar, mejorar y escalar este pipeline para decenas de miles de usuarios concurrentes.
¿Qué funciones principales llevarás a cabo?
Diseñar, implementar y mantener un pipeline robusto de IA voz-a-voz utilizando tecnologías avanzadas de ASR, LLM y TTS.
Optimizar modelos e infraestructura para garantizar escalabilidad, fiabilidad y baja latencia.
Colaborar estrechamente con ingenieros de machine learning, científicos de datos y equipos de producto para mejorar las funcionalidades de IA conversacional y la experiencia del usuario.
Evaluar e integrar modelos y tecnologías de código abierto y de terceros en el pipeline.
Desarrollar pruebas automatizadas, monitoreo y registro de datos para garantizar la estabilidad y el rendimiento del sistema.
Identificar cuellos de botella e implementar mejoras de rendimiento para escalar la plataforma de manera efectiva.
Documentar la arquitectura del sistema, los procesos de despliegue y las mejores prácticas.
#LI-NS1
5+ años de experiencia profesional en desarrollo de software, preferiblemente en sistemas en tiempo real y servicios backend escalables.
Experiencia demostrada en despliegue de modelos ASR, LLM o TTS en entornos de producción.
Dominio de Python y conocimiento de frameworks como PyTorch, TensorFlow o Hugging Face.
Experiencia en el despliegue y escalado de servicios en plataformas en la nube (AWS, GCP, Azure) utilizando Kubernetes y Docker.
Sólida comprensión de arquitectura de microservicios, APIs REST y tecnologías de transmisión de datos.
Habilidades analíticas y atención al detalle, con un fuerte compromiso con la calidad y la optimización del rendimiento.
Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para colaborar eficazmente en equipos multidisciplinarios.
PyTorch, TensorFlow,Python ,ASR, LLM
Desde Laberit, y en colaboración con la startup Omniloy, una empresa innovadora con sede en Nueva York y Madrid, enfocada en revolucionar el sector sanitario mediante la implementación de sistemas de IA para automatizar tareas repetitivas y maximizar el uso de datos en hospitales, buscamos talento para unirse a nuestro equipo dinámico. Omniloy, fundada por dos emprendedores españoles, fomenta un entorno laboral flexible y adaptable, priorizando el bienestar y la productividad de las personas.
Buscamos un/a Desarrollador de Software Senior con experiencia para ayudar a construir, optimizar y escalar nuestro avanzado pipeline de IA voz-a-voz. Este sistema integra Reconocimiento Automático de Voz (ASR), Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMs) y Síntesis de Voz (TTS) para habilitar experiencias avanzadas de IA conversacional. Liderarás esfuerzos técnicos para desplegar, mejorar y escalar este pipeline para decenas de miles de usuarios concurrentes.
¿Qué funciones principales llevarás a cabo?
Diseñar, implementar y mantener un pipeline robusto de IA voz-a-voz utilizando tecnologías avanzadas de ASR, LLM y TTS.
Optimizar modelos e infraestructura para garantizar escalabilidad, fiabilidad y baja latencia.
Colaborar estrechamente con ingenieros de machine learning, científicos de datos y equipos de producto para mejorar las funcionalidades de IA conversacional y la experiencia del usuario.
Evaluar e integrar modelos y tecnologías de código abierto y de terceros en el pipeline.
Desarrollar pruebas automatizadas, monitoreo y registro de datos para garantizar la estabilidad y el rendimiento del sistema.
Identificar cuellos de botella e implementar mejoras de rendimiento para escalar la plataforma de manera efectiva.
Documentar la arquitectura del sistema, los procesos de despliegue y las mejores prácticas.
#LI-NS1
5+ años de experiencia profesional en desarrollo de software, preferiblemente en sistemas en tiempo real y servicios backend escalables.
Experiencia demostrada en despliegue de modelos ASR, LLM o TTS en entornos de producción.
Dominio de Python y conocimiento de frameworks como PyTorch, TensorFlow o Hugging Face.
Experiencia en el despliegue y escalado de servicios en plataformas en la nube (AWS, GCP, Azure) utilizando Kubernetes y Docker.
Sólida comprensión de arquitectura de microservicios, APIs REST y tecnologías de transmisión de datos.
Habilidades analíticas y atención al detalle, con un fuerte compromiso con la calidad y la optimización del rendimiento.
Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para colaborar eficazmente en equipos multidisciplinarios.
PyTorch, TensorFlow,Python ,ASR, LLM