Data Engineer (Azure & Databricks), hibrido


Empresa
 Aubay
Provincia
 Barcelona
Ciudad
Barcelona
Tipo de Contrato
 Tiempo Completo
Descripción
Data Engineer (Azure & Databricks)
Funciones

En Aubay buscamos un/a Data Engineer para incorporarse a un proyecto internacional en cliente del sector seguros participando en la construcción de su nueva plataforma de datos.
Si te motiva trabajar con arquitecturas modernas tipo Lakehouse, grandes volúmenes de datos y tecnologías punteras, este proyecto es para ti.

¿Qué harás en tu día a día?

-Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) en entorno cloud
-Trabajar con Databricks y arquitectura Lakehouse
-Implementar soluciones sobre Azure Data Lake y Azure Data Factory
-Optimizar procesos con Apache Spark (PySpark)
-Asegurar la calidad, integridad y rendimiento de los datos
-Participar en la migración de la nueva plataforma de datos
-Colaborar con equipos de data (arquitectos, analistas, data scientists)
- Documentar procesos, flujos y buenas prácticas

Requisitos

-+4 años de experiencia como Data Engineer
-Experiencia sólida en Databricks + Azure
-Conocimiento en arquitecturas Lakehouse y modelado de datos
-Experiencia real construyendo y manteniendo pipelines en producción
-Buen nivel de SQL y programación en Python
-Mentalidad orientada a calidad, escalabilidad y buenas prácticas
-Nivel de inglés suficiente para entorno internacional

Se ofrece

-Modelo híbrido en Barcelona, con flexibilidad para favorecer el equilibrio entre vida personal y profesional
-Proyecto internacional en cliente líder del sector seguros
-Entorno tecnológico avanzado, dinámico y en constante evolución
-Plan de formación continuo, con acceso a certificaciones, cursos especializados e idiomas
-Oportunidades reales de crecimiento y desarrollo profesional dentro de la compañía
-Plataforma de descuentos corporativos para empleados
-Retribución flexible adaptada a tus necesidades:
-Cheques restaurante
-Seguro de salud
-Cheques guardería

#LI-AG1

Python, SQL, Databricks, azure, ETL, PySpark
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