Data Engineer - AWS, hibrido
Empresa
Serem
Provincia
Madrid
Ciudad
Madrid
Tipo de Contrato
Tiempo Completo
Descripción
Data Engineer - AWS
Buscamos un Data Engineer especializado en AWS para incorporarse a proyectos de integración, transformación y explotación de datos corporativos en entornos cloud. El candidato será responsable del diseño, desarrollo y operación de procesos ETL/ELT, así como de la construcción y mantenimiento de soluciones de datos escalables y seguras sobre Amazon Web Services.
Formación y certificaciones
Titulación universitaria en áreas técnicas, preferiblemente informática o ingeniería.
Certificaciones AWS:
AWS Certified Data Engineer Associate.
AWS Certified Developer Associate.
AWS Certified Solutions Architect Associate.
Experiencia requerida
Mínimo 4 años en proyectos de ingeniería de datos, integración de información y desarrollo de procesos ETL/ELT, incluyendo integración de bases de datos relacionales corporativas (especialmente Oracle) con servicios cloud.
Mínimo 4 años en desarrollo con Python y SQL aplicado a tratamiento, transformación, validación y conciliación de datos procedentes de sistemas corporativos.
Mínimo 3 años de experiencia en AWS, participando en diseño, desarrollo, despliegue u operación de soluciones de datos, incluyendo servicios gestionados como:
AWS Glue, AWS Step Functions, Amazon S3, AWS Lambda, Amazon Athena, AWS Glue Data Catalog, Amazon EventBridge, CloudWatch.
Mínimo 2 años en procesamiento distribuido de datos mediante Apache Spark o tecnologías equivalentes, incluyendo optimización de procesos y resolución de incidencias de rendimiento.
Experiencia en automatización y orquestación de flujos de datos, gestión de dependencias, trazabilidad, control de versiones y despliegues mediante herramientas como Git, GitHub Actions, Terraform o scripts equivalentes.
Conocimientos técnicos
Arquitecturas Data Lake / Lakehouse: organización por capas de datos, gestión de formatos analíticos, particionado de información, catálogos de metadatos y buenas prácticas de explotación analítica.
Calidad, gobierno y trazabilidad de datos: validación de restricciones, auditoría de procesos, control de consistencia entre sistemas origen y destino, gestión de errores y reprocesos.
Metodologías ágiles y modelos iterativos de gestión de proyectos: planificación de tareas, seguimiento de incidencias, documentación técnica y coordinación con equipos técnicos y funcionales.
Funciones principales
Diseño, desarrollo y operación de pipelines de datos en AWS.
Integración de datos procedentes de sistemas corporativos relacionales y cloud.
Procesamiento y transformación de grandes volúmenes de información.
Implementación de procesos de calidad, auditoría y trazabilidad de datos.
Monitorización de ejecuciones, gestión de errores y optimización de procesos.
Participación en equipos multidisciplinares bajo metodologías ágiles.
Modalidad / ubicación
Proyecto en entornos cloud, modalidad flexible/híbrida según cliente.
Nivel de seniority: perfil avanzado con certificaciones AWS y experiencia probada en proyectos de datos.
Inglés B2-C1.
AWS Glue, AWS Step Functions, Amazon S3, AWS Lambda, Python, SQL, Git, GitHub Actions, Terraform
Buscamos un Data Engineer especializado en AWS para incorporarse a proyectos de integración, transformación y explotación de datos corporativos en entornos cloud. El candidato será responsable del diseño, desarrollo y operación de procesos ETL/ELT, así como de la construcción y mantenimiento de soluciones de datos escalables y seguras sobre Amazon Web Services.
Formación y certificaciones
Titulación universitaria en áreas técnicas, preferiblemente informática o ingeniería.
Certificaciones AWS:
AWS Certified Data Engineer Associate.
AWS Certified Developer Associate.
AWS Certified Solutions Architect Associate.
Experiencia requerida
Mínimo 4 años en proyectos de ingeniería de datos, integración de información y desarrollo de procesos ETL/ELT, incluyendo integración de bases de datos relacionales corporativas (especialmente Oracle) con servicios cloud.
Mínimo 4 años en desarrollo con Python y SQL aplicado a tratamiento, transformación, validación y conciliación de datos procedentes de sistemas corporativos.
Mínimo 3 años de experiencia en AWS, participando en diseño, desarrollo, despliegue u operación de soluciones de datos, incluyendo servicios gestionados como:
AWS Glue, AWS Step Functions, Amazon S3, AWS Lambda, Amazon Athena, AWS Glue Data Catalog, Amazon EventBridge, CloudWatch.
Mínimo 2 años en procesamiento distribuido de datos mediante Apache Spark o tecnologías equivalentes, incluyendo optimización de procesos y resolución de incidencias de rendimiento.
Experiencia en automatización y orquestación de flujos de datos, gestión de dependencias, trazabilidad, control de versiones y despliegues mediante herramientas como Git, GitHub Actions, Terraform o scripts equivalentes.
Conocimientos técnicos
Arquitecturas Data Lake / Lakehouse: organización por capas de datos, gestión de formatos analíticos, particionado de información, catálogos de metadatos y buenas prácticas de explotación analítica.
Calidad, gobierno y trazabilidad de datos: validación de restricciones, auditoría de procesos, control de consistencia entre sistemas origen y destino, gestión de errores y reprocesos.
Metodologías ágiles y modelos iterativos de gestión de proyectos: planificación de tareas, seguimiento de incidencias, documentación técnica y coordinación con equipos técnicos y funcionales.
Funciones principales
Diseño, desarrollo y operación de pipelines de datos en AWS.
Integración de datos procedentes de sistemas corporativos relacionales y cloud.
Procesamiento y transformación de grandes volúmenes de información.
Implementación de procesos de calidad, auditoría y trazabilidad de datos.
Monitorización de ejecuciones, gestión de errores y optimización de procesos.
Participación en equipos multidisciplinares bajo metodologías ágiles.
Modalidad / ubicación
Proyecto en entornos cloud, modalidad flexible/híbrida según cliente.
Nivel de seniority: perfil avanzado con certificaciones AWS y experiencia probada en proyectos de datos.
Inglés B2-C1.
AWS Glue, AWS Step Functions, Amazon S3, AWS Lambda, Python, SQL, Git, GitHub Actions, Terraform