Data Scientists and Data Engineers, Madrid
Empresa
Accenture
Provincia
Madrid
Ciudad
Madrid
Tipo de Contrato
Tiempo Completo
Descripción
Data Scientists and Data Engineers
En Accenture Song, combinamos creatividad, tecnología y datos para transformar la experiencia del cliente.
En estos momentos, tenemos la oportunidad de ampliar equipo con personas que aporten experiencia como Data Scientists o como Data Engineers, apasionados por el marketing digital, la innovación y el impacto real en los negocios.
Si te entusiasma trabajar en proyectos que integran analítica avanzada, inteligencia artificial y plataformas cloud, iqueremos conocerte!
Si eres Data Scientist, tus funciones serán:
- Aplicar técnicas de análisis de datos y diseño experimental para resolver retos de marketing digital.
- Desarrollar modelos de propensión, atribución y segmentación.
- Implementar algoritmos de Machine Learning supervisado y no supervisado enfocados en campañas de marketing.
- Explorar y productivizar modelos de ML e IA en entornos cloud (MLOps).
- Comunicar hallazgos mediante storytelling con datos y visualización en plataformas BI (Power BI, Tableau, Looker).
- Utilizar herramientas de marketing analytics como Google Analytics, Adobe Analytics o Salesforce Marketing Cloud.
- Trabajar con lenguajes como Python, R y SQL.
- Colaborar en entornos cloud como AWS, GCP o Azure.
Si eres Data Engineer, tus funciones serán:
- Diseñar y construir pipelines de datos para casos de uso de marketing (audiencias, campañas, atribución).
- Productivizar ETLs y flujos de datos en entornos cloud.
- Definir arquitecturas de datos orientadas a marketing digital.
- Programar en SQL avanzado, Python, Scala o Java.
- Utilizar frameworks de procesamiento como Spark, Beam o Flink.
- Trabajar en entornos cloud: AWS (Glue, Redshift, S3), GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub), Azure (Data Factory, Synapse).
- Gestionar bases de datos relacionales, NoSQL y columnar.
#LI-EU
Para Data Science:
- Grado/Máster en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Ciencias de Datos, Economía Cuantitativa o similar
- Experiencia en roles de Data Science o Analytics aplicados al marketing digital. Competencias en análisis de datos, diseño experimental y storytelling con datos.
- Experiencia probada en construcción de modelos de propensión, atribución y segmentación.
- Experiencia en desarrollo de modelos de Machine Learning (Supervisado / No supervisado) especialmente aplicados a marketing
- Conocimientos de explotación y productivización de modelos de ML e IA (MLOps) principalmente en entornos Cloud
- Lenguajes: Python, R, SQL. Plataformas de BI (Power BI, Tableau, Looker), herramientas de marketing analytics (Google Analytics, Adobe Analytics, Salesforce Marketing Cloud, etc.), Familiaridad con entornos tipo AWS, GCP, Azure, etc.
- Deseable: Experiencia en Customer Data Platforms (CDPs), conocimientos de técnicas de causal inference y uplift modeling, experiencia con datos de medios digitales (Google Ads, Meta Ads, programática).
Para Data Engineer:
- Grado/Máster en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Ciencias de Datos, Sistemas o similar.
- Experiencia en construcción de pipelines e infraestructuras de datos para casos de uso de marketing (audiencias, campañas, atribución).
- Experiencia en productivización de pipelines de datos y ETLs en entornos Cloud
- Conocimiento de arquitecturas de datos en cloud orientadas a marketing
- Conocimiento en Lenguajes y heramientas: SQL avanzado, Python, Scala o Java
- Frameworks de procesamiento: Spark, Beam, Flink y en entornos Cloud: AWS (Glue, Redshift, S3), GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub), Azure (Data Factory, Synapse)
- Bases de datos: relacionales, NoSQL y columnar.
Te ofrecemos:
En Accenture ofrecemos un paquete de beneficios competitivo, flexible y orientado al bienestar integral de nuestros profesionales:
- Seguro médico, de vida y de accidentes
- Servicios médicos y programas de bienestar
- Programa de compensación flexible y opciones de compra de acciones
- Programas de flexibilidad (horarios, días libres, vacaciones...)
- Itinerario de formación individualizado
- Programas de sostenibilidad y Fundación Accenture
- Red de diversidad para empleados
- Otros beneficios: oficina de Bankinter con condiciones especiales y reparto de beneficios
Python, R, SQL, AWS, GCP, ETL
En Accenture Song, combinamos creatividad, tecnología y datos para transformar la experiencia del cliente.
En estos momentos, tenemos la oportunidad de ampliar equipo con personas que aporten experiencia como Data Scientists o como Data Engineers, apasionados por el marketing digital, la innovación y el impacto real en los negocios.
Si te entusiasma trabajar en proyectos que integran analítica avanzada, inteligencia artificial y plataformas cloud, iqueremos conocerte!
Si eres Data Scientist, tus funciones serán:
- Aplicar técnicas de análisis de datos y diseño experimental para resolver retos de marketing digital.
- Desarrollar modelos de propensión, atribución y segmentación.
- Implementar algoritmos de Machine Learning supervisado y no supervisado enfocados en campañas de marketing.
- Explorar y productivizar modelos de ML e IA en entornos cloud (MLOps).
- Comunicar hallazgos mediante storytelling con datos y visualización en plataformas BI (Power BI, Tableau, Looker).
- Utilizar herramientas de marketing analytics como Google Analytics, Adobe Analytics o Salesforce Marketing Cloud.
- Trabajar con lenguajes como Python, R y SQL.
- Colaborar en entornos cloud como AWS, GCP o Azure.
Si eres Data Engineer, tus funciones serán:
- Diseñar y construir pipelines de datos para casos de uso de marketing (audiencias, campañas, atribución).
- Productivizar ETLs y flujos de datos en entornos cloud.
- Definir arquitecturas de datos orientadas a marketing digital.
- Programar en SQL avanzado, Python, Scala o Java.
- Utilizar frameworks de procesamiento como Spark, Beam o Flink.
- Trabajar en entornos cloud: AWS (Glue, Redshift, S3), GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub), Azure (Data Factory, Synapse).
- Gestionar bases de datos relacionales, NoSQL y columnar.
#LI-EU
Para Data Science:
- Grado/Máster en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Ciencias de Datos, Economía Cuantitativa o similar
- Experiencia en roles de Data Science o Analytics aplicados al marketing digital. Competencias en análisis de datos, diseño experimental y storytelling con datos.
- Experiencia probada en construcción de modelos de propensión, atribución y segmentación.
- Experiencia en desarrollo de modelos de Machine Learning (Supervisado / No supervisado) especialmente aplicados a marketing
- Conocimientos de explotación y productivización de modelos de ML e IA (MLOps) principalmente en entornos Cloud
- Lenguajes: Python, R, SQL. Plataformas de BI (Power BI, Tableau, Looker), herramientas de marketing analytics (Google Analytics, Adobe Analytics, Salesforce Marketing Cloud, etc.), Familiaridad con entornos tipo AWS, GCP, Azure, etc.
- Deseable: Experiencia en Customer Data Platforms (CDPs), conocimientos de técnicas de causal inference y uplift modeling, experiencia con datos de medios digitales (Google Ads, Meta Ads, programática).
Para Data Engineer:
- Grado/Máster en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Ciencias de Datos, Sistemas o similar.
- Experiencia en construcción de pipelines e infraestructuras de datos para casos de uso de marketing (audiencias, campañas, atribución).
- Experiencia en productivización de pipelines de datos y ETLs en entornos Cloud
- Conocimiento de arquitecturas de datos en cloud orientadas a marketing
- Conocimiento en Lenguajes y heramientas: SQL avanzado, Python, Scala o Java
- Frameworks de procesamiento: Spark, Beam, Flink y en entornos Cloud: AWS (Glue, Redshift, S3), GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub), Azure (Data Factory, Synapse)
- Bases de datos: relacionales, NoSQL y columnar.
Te ofrecemos:
En Accenture ofrecemos un paquete de beneficios competitivo, flexible y orientado al bienestar integral de nuestros profesionales:
- Seguro médico, de vida y de accidentes
- Servicios médicos y programas de bienestar
- Programa de compensación flexible y opciones de compra de acciones
- Programas de flexibilidad (horarios, días libres, vacaciones...)
- Itinerario de formación individualizado
- Programas de sostenibilidad y Fundación Accenture
- Red de diversidad para empleados
- Otros beneficios: oficina de Bankinter con condiciones especiales y reparto de beneficios
Python, R, SQL, AWS, GCP, ETL