Data Engineer, Madrid
Empresa
Randstad ES
Provincia
Madrid
Ciudad
Madrid
Tipo de Contrato
Tiempo Completo
Descripción
Data Engineer
¿Eres un Senior Data Engineer apasionado por la evolución de plataformas de datos y el liderazgo técnico hands-on? Buscamos un perfil altamente técnico para liderar la transformación de una plataforma basada en AWS. En este rol, no solo diseñarás arquitecturas complejas, sino que serás una pieza clave en la simplificación y estandarización de flujos de datos críticos para el negocio, trabajando en un entorno global y dinámico.
Nuestro cliente
Importante compañía multinacional del sector Farmacéutico (Pharma). El proyecto se desarrolla dentro de su división comercial, donde los datos impactan directamente en áreas de ventas y forecasting.
Tus funciones
Diseño y refactorización: Liderar la construcción de pipelines de ETL complejos, específicamente utilizando SnapLogic y transformaciones en Redshift.
Estandarización de datos: Simplificar la ingesta de datos desde sistemas operacionales clave como CRM (Salesforce/Veeva) y SAP.
Evolución de la plataforma: Implementar prácticas de DataOps (CI/CD, testing, versionado) y reducir la deuda técnica mediante la automatización con Python.
Liderazgo técnico: Actuar como mentor de perfiles más junior y coordinar discusiones técnicas con equipos globales, asegurando la calidad de la entrega.
Gobernanza: Definir patrones de integración reutilizables y mejorar la trazabilidad del dato en toda la plataforma
Requisitos del puesto
- Formación: Grado
- Conocimientos: AWS
- Experiencia: 3 años
Experiencia: Se valoran perfiles con una sólida trayectoria en ingeniería de datos (idealmente +3 años, aunque se consideran perfiles con menos experiencia si poseen conocimientos sólidos en ventas y forecasting).
Stack Tecnológico: Dominio de AWS (S3, Redshift), SQL avanzado y Python para automatización.
ETL: Experiencia práctica profunda con herramientas de integración, preferiblemente SnapLogic.
Conocimientos de Negocio: Familiaridad con modelos de datos de CRM y ERP (SAP).
Soft Skills: Mentalidad pragmática, enfoque en la simplificación y capacidad para trabajar en detalles técnicos profundos sin perder la visión de negocio
Tus beneficios
Contrato: Modalidad Interim de 6 meses con alta probabilidad de ampliación o paso a plantilla según el histórico de la cuenta.
Modelo de trabajo: Formato híbrido.
Entorno profesional: Incorporación a un equipo de alta capacidad técnica en un sector estable y en crecimiento
AWS, SnapLogic, Redshift, Python, SQL, Salesforce,
¿Eres un Senior Data Engineer apasionado por la evolución de plataformas de datos y el liderazgo técnico hands-on? Buscamos un perfil altamente técnico para liderar la transformación de una plataforma basada en AWS. En este rol, no solo diseñarás arquitecturas complejas, sino que serás una pieza clave en la simplificación y estandarización de flujos de datos críticos para el negocio, trabajando en un entorno global y dinámico.
Nuestro cliente
Importante compañía multinacional del sector Farmacéutico (Pharma). El proyecto se desarrolla dentro de su división comercial, donde los datos impactan directamente en áreas de ventas y forecasting.
Tus funciones
Diseño y refactorización: Liderar la construcción de pipelines de ETL complejos, específicamente utilizando SnapLogic y transformaciones en Redshift.
Estandarización de datos: Simplificar la ingesta de datos desde sistemas operacionales clave como CRM (Salesforce/Veeva) y SAP.
Evolución de la plataforma: Implementar prácticas de DataOps (CI/CD, testing, versionado) y reducir la deuda técnica mediante la automatización con Python.
Liderazgo técnico: Actuar como mentor de perfiles más junior y coordinar discusiones técnicas con equipos globales, asegurando la calidad de la entrega.
Gobernanza: Definir patrones de integración reutilizables y mejorar la trazabilidad del dato en toda la plataforma
Requisitos del puesto
- Formación: Grado
- Conocimientos: AWS
- Experiencia: 3 años
Experiencia: Se valoran perfiles con una sólida trayectoria en ingeniería de datos (idealmente +3 años, aunque se consideran perfiles con menos experiencia si poseen conocimientos sólidos en ventas y forecasting).
Stack Tecnológico: Dominio de AWS (S3, Redshift), SQL avanzado y Python para automatización.
ETL: Experiencia práctica profunda con herramientas de integración, preferiblemente SnapLogic.
Conocimientos de Negocio: Familiaridad con modelos de datos de CRM y ERP (SAP).
Soft Skills: Mentalidad pragmática, enfoque en la simplificación y capacidad para trabajar en detalles técnicos profundos sin perder la visión de negocio
Tus beneficios
Contrato: Modalidad Interim de 6 meses con alta probabilidad de ampliación o paso a plantilla según el histórico de la cuenta.
Modelo de trabajo: Formato híbrido.
Entorno profesional: Incorporación a un equipo de alta capacidad técnica en un sector estable y en crecimiento
AWS, SnapLogic, Redshift, Python, SQL, Salesforce,