Data Engineer, Madrid
Empresa
Randstad ES
Provincia
Madrid
Ciudad
Madrid
Tipo de Contrato
Tiempo Completo
Descripción
Data Engineer
Sí te apasiona diseñar y optimizar pipelines de datos para análisis y reporting, y tienes conocimientos de las estructuras de SAP (FI/CO), queremos conocerte. Únete a nuestro equipo para trabajar en proyectos innovadores y transformar datos en soluciones de negocio
¡Queremos conocerte!
nuestro cliente
Randstad Digital es la empresa de consultoría tecnológica del grupo Randstad especializada en servicios tecnológicos estables. Estamos presentes en más de 20 mercados y contamos con más de 25.000 especialistas a nivel global y a nivel nacional con más de 400 y tenemos oficinas en Madrid, Barcelona, Valencia, Sevilla, Zaragoza, Bilbao y Valladolid. Ofrecemos una amplia gama de servicios y soluciones tecnológicas para empresas de diferentes sectores: Banca, Seguros, Industria, Telecomunicaciones, Media, Digital, Aeronáutica, Automoción, Servicios y Administraciones públicas.
tus funciones
Comprender y trabajar con modelos de datos de SAP, incluyendo el conocimiento de tablas financieras clave y sus relaciones (por ejemplo, BKPF, BSEG, COBK, etc.).
Diseñar y construir canalizaciones ETL/ELT fiables para extraer, transformar y cargar datos de SAP en almacenes de datos basados en la nube.
Colaborar con las partes interesadas para comprender las necesidades de informes financieros y traducirlas en soluciones de datos escalables.
Desarrollar modelos de datos utilizando dbt para crear conjuntos de datos limpios, reutilizables y listos para el análisis.
Automatizar flujos de trabajo de datos utilizando Apache Airflow o herramientas de orquestación similares.
Trabajar con la infraestructura de la nube de AWS (S3, Glue, Redshift, etc.) para gestionar e implementar canalizaciones de datos.
Mantener la calidad, integridad y las prácticas de gobernanza de datos en todos los flujos de trabajo.
requisitos del puesto
- Formación: Sin estudios
- Conocimientos: - Conocimientos en ERP especialmente en SAP
- Experiencia: 4 años
2+ años de experiencia como ingeniero de datos o en un puesto similar.
Comprensión de las estructuras de datos financieros de SAP y sus interrelaciones.
Dominio de SQL y experiencia trabajando con datos estructurados de SAP y otros sistemas empresariales.
Experiencia con plataformas de datos basadas en la nube, idealmente AWS (S3, Redshift, Glue, etc.).
Familiaridad con Airflow para la orquestación de flujos de trabajo.
Experiencia con dbt o marcos de transformación de datos similares.
Sólidas habilidades de resolución de problemas y comunicación.
tus beneficios
¿A qué esperas para formar parte de nuestro gran equipo Randstad Digital?, aquí encontrarás motivos para ello: PLAN DE FORMACIÓN CONTINUA, plan de formación anual, acceso a plataforma elearning de formación técnica, plataforma de formación en habilidades¿ ACOMPAÑAMIENTO Y PLAN DE CARRERA, Tendrás un referente de Randstad Digital cerca de ti en todo momento. CONCILIACIÓN, Sabemos que tu vida personal es tan importante como la profesional por eso podrás disfrutar de 23 días de vacaciones y en la mayoría de nuestros proyectos tendrás un horario flexible. COMPROMISO y ESTABILIDAD, Incorporación a empresa en continuo crecimiento que apuesta por las nuevas tecnologías. SALARIO COMPETITIVO acorde a tu experiencia profesional. CONDICIONES contractuales competitivas, Plan de retribución flexible (tarjeta restaurante y cheques guardería) y Randstad Care, plataforma de ofertas y descuentos exclusivos.
SAP, ETL,
Sí te apasiona diseñar y optimizar pipelines de datos para análisis y reporting, y tienes conocimientos de las estructuras de SAP (FI/CO), queremos conocerte. Únete a nuestro equipo para trabajar en proyectos innovadores y transformar datos en soluciones de negocio
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tus funciones
Comprender y trabajar con modelos de datos de SAP, incluyendo el conocimiento de tablas financieras clave y sus relaciones (por ejemplo, BKPF, BSEG, COBK, etc.).
Diseñar y construir canalizaciones ETL/ELT fiables para extraer, transformar y cargar datos de SAP en almacenes de datos basados en la nube.
Colaborar con las partes interesadas para comprender las necesidades de informes financieros y traducirlas en soluciones de datos escalables.
Desarrollar modelos de datos utilizando dbt para crear conjuntos de datos limpios, reutilizables y listos para el análisis.
Automatizar flujos de trabajo de datos utilizando Apache Airflow o herramientas de orquestación similares.
Trabajar con la infraestructura de la nube de AWS (S3, Glue, Redshift, etc.) para gestionar e implementar canalizaciones de datos.
Mantener la calidad, integridad y las prácticas de gobernanza de datos en todos los flujos de trabajo.
requisitos del puesto
- Formación: Sin estudios
- Conocimientos: - Conocimientos en ERP especialmente en SAP
- Experiencia: 4 años
2+ años de experiencia como ingeniero de datos o en un puesto similar.
Comprensión de las estructuras de datos financieros de SAP y sus interrelaciones.
Dominio de SQL y experiencia trabajando con datos estructurados de SAP y otros sistemas empresariales.
Experiencia con plataformas de datos basadas en la nube, idealmente AWS (S3, Redshift, Glue, etc.).
Familiaridad con Airflow para la orquestación de flujos de trabajo.
Experiencia con dbt o marcos de transformación de datos similares.
Sólidas habilidades de resolución de problemas y comunicación.
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SAP, ETL,