Data Engineer (GCP & BigQuery), hibrido
Empresa
Michael Page
Provincia
Barcelona
Ciudad
Barcelona
Tipo de Contrato
Tiempo Completo
Salario
Entre 0 Euros y 0 Euros Bruto/año
Descripción
Data Engineer (GCP & BigQuery)
La persona se incorporará al equipo de Data Engineering dentro del área de Technology Architecture y reportará al Data AI Engineering Manager.
Sus principales responsabilidades serán:
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos sobre Google Cloud Platform.
Crear procesos de ingesta, transformación y activación utilizando Python y SQL.
Desarrollar modelos de datos y datasets curados en BigQuery.
Construir procesos ETL y ELT mediante dbt.
Orquestar workflows y pipelines mediante Prefect o herramientas similares.
Trabajar con procesos batch, near real-time y event-driven.
Desarrollar pipelines en tiempo real mediante Dataflow y Pub/Sub.
Integrar información procedente de CRM, ecommerce, campañas digitales, Google Ads, plataformas de consumidor y sistemas internos.
Participar en proyectos de migración de datos y creación de nuevas capacidades.
Optimizar consultas, modelos y procesos en BigQuery, teniendo en cuenta rendimiento y costes.
Implementar controles de calidad, monitorización, alertas y gestión de errores.
Aplicar buenas prácticas de seguridad, trazabilidad, metadata y gobierno del dato.
Documentar pipelines, modelos, dependencias y procedimientos operativos.
Colaborar con equipos de Data Factory, Consumer Data, Digital Analytics, AI Engineering e Integration Engineering.
Participar en revisiones de código, diseño técnico y definición de estándares.
Proyectos globales de Data e IA sobre GCP
Stack moderno con BigQuery, Python, dbt, Prefect y Dataflow
Buscamos una persona con al menos tres años de experiencia en Data Engineering, Cloud Data Engineering o Analytics Engineering. Será necesario aportar:
Experiencia sólida trabajando con Python y SQL.
Experiencia desarrollando pipelines de ingesta y transformación.
Conocimientos de ETL, ELT, modelado de datos y data warehousing.
Experiencia práctica con Google Cloud Platform, especialmente BigQuery.
Experiencia con dbt o herramientas similares.
Conocimiento de herramientas de orquestación como Prefect, Airflow o Cloud Composer.
Experiencia trabajando con múltiples fuentes de datos.
Conocimientos de monitorización, calidad del dato y gestión de incidencias.
Nivel de inglés avanzado.
Se valorará especialmente:
Experiencia con Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud Run o Cloud Functions.
Experiencia con pipelines en tiempo real.
Conocimientos de Terraform o infraestructura como código.
Experiencia en data governance, metadata, lineage y seguridad.
Experiencia con datos de consumidor, CRM, ecommerce o campañas digitales.
Experiencia previa en consultoría tecnológica o grandes entornos corporativos.
Certificaciones de Google Cloud.
También podrán valorarse perfiles con experiencia sólida en AWS o Azure y motivación por especializarse en Google Cloud Platform.
Multinacional internacional especializada en los sectores retail y gran consumo, con sede en Barcelona y presencia global.
Contrato indefinido directamente con cliente final.
Incorporación a una multinacional con sede en Barcelona y alcance global.
Formato de trabajo hibrido en Barcelona (3 dias de oficina - 2 remoto)
Colaboración con equipos de Data Engineering, AI Engineering, arquitectura y negocio.
Entorno internacional
Salario de hasta 50.000 brutos anuales, según experiencia.
Google Cloud Platform, Python, SQL, BigQuery, dbt, Prefect,
La persona se incorporará al equipo de Data Engineering dentro del área de Technology Architecture y reportará al Data AI Engineering Manager.
Sus principales responsabilidades serán:
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos sobre Google Cloud Platform.
Crear procesos de ingesta, transformación y activación utilizando Python y SQL.
Desarrollar modelos de datos y datasets curados en BigQuery.
Construir procesos ETL y ELT mediante dbt.
Orquestar workflows y pipelines mediante Prefect o herramientas similares.
Trabajar con procesos batch, near real-time y event-driven.
Desarrollar pipelines en tiempo real mediante Dataflow y Pub/Sub.
Integrar información procedente de CRM, ecommerce, campañas digitales, Google Ads, plataformas de consumidor y sistemas internos.
Participar en proyectos de migración de datos y creación de nuevas capacidades.
Optimizar consultas, modelos y procesos en BigQuery, teniendo en cuenta rendimiento y costes.
Implementar controles de calidad, monitorización, alertas y gestión de errores.
Aplicar buenas prácticas de seguridad, trazabilidad, metadata y gobierno del dato.
Documentar pipelines, modelos, dependencias y procedimientos operativos.
Colaborar con equipos de Data Factory, Consumer Data, Digital Analytics, AI Engineering e Integration Engineering.
Participar en revisiones de código, diseño técnico y definición de estándares.
Proyectos globales de Data e IA sobre GCP
Stack moderno con BigQuery, Python, dbt, Prefect y Dataflow
Buscamos una persona con al menos tres años de experiencia en Data Engineering, Cloud Data Engineering o Analytics Engineering. Será necesario aportar:
Experiencia sólida trabajando con Python y SQL.
Experiencia desarrollando pipelines de ingesta y transformación.
Conocimientos de ETL, ELT, modelado de datos y data warehousing.
Experiencia práctica con Google Cloud Platform, especialmente BigQuery.
Experiencia con dbt o herramientas similares.
Conocimiento de herramientas de orquestación como Prefect, Airflow o Cloud Composer.
Experiencia trabajando con múltiples fuentes de datos.
Conocimientos de monitorización, calidad del dato y gestión de incidencias.
Nivel de inglés avanzado.
Se valorará especialmente:
Experiencia con Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud Run o Cloud Functions.
Experiencia con pipelines en tiempo real.
Conocimientos de Terraform o infraestructura como código.
Experiencia en data governance, metadata, lineage y seguridad.
Experiencia con datos de consumidor, CRM, ecommerce o campañas digitales.
Experiencia previa en consultoría tecnológica o grandes entornos corporativos.
Certificaciones de Google Cloud.
También podrán valorarse perfiles con experiencia sólida en AWS o Azure y motivación por especializarse en Google Cloud Platform.
Multinacional internacional especializada en los sectores retail y gran consumo, con sede en Barcelona y presencia global.
Contrato indefinido directamente con cliente final.
Incorporación a una multinacional con sede en Barcelona y alcance global.
Formato de trabajo hibrido en Barcelona (3 dias de oficina - 2 remoto)
Colaboración con equipos de Data Engineering, AI Engineering, arquitectura y negocio.
Entorno internacional
Salario de hasta 50.000 brutos anuales, según experiencia.
Google Cloud Platform, Python, SQL, BigQuery, dbt, Prefect,