Data Engineer, hibrido
Empresa
Baoss
Provincia
Barcelona
Ciudad
Barcelona
Tipo de Contrato
Tiempo Completo
Salario
Entre 39000 Euros y 42000 Euros Bruto/año
Descripción
Data Engineer
Buscamos un/a Data Engineer para incorporarse a un proyecto estratégico dentro de un entorno cloud moderno, con foco en el ecosistema de datos de cliente y evolución de su plataforma.
La posición está orientada a perfiles con experiencia en ingeniería de datos, capaces de diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT robustos, trabajando sobre arquitectura moderna en cloud. El rol tiene un fuerte componente técnico en Azure, especialmente en servicios como Databricks y procesamiento distribuido con Spark, así como en la optimización de procesos de datos y gestión de grandes volúmenes de información.
El/la profesional participará en la construcción y evolución de la plataforma de datos, colaborando en integraciones, despliegues y gobierno del dato, dentro de un entorno que combina autonomía técnica con trabajo en equipo y buenas prácticas de desarrollo.
REQUISITOS:
Experiencia como Data Engineer en desarrollo, despliegue y mantenimiento de pipelines ETL/ELT
Conocimiento sólido del ecosistema Azure (especialmente Azure Databricks)
Experiencia con Apache Spark (optimización de jobs y clústeres)
Conocimiento de arquitectura medallion
Buen dominio de modelado de datos
Experiencia en programación con Python y PySpark
Nivel avanzado de SQL
Conocimiento de buenas prácticas de desarrollo: control de versiones, CI/CD y documentación
Capacidad para trabajar de forma autónoma y en entornos colaborativos
Se valorará un perfil con madurez técnica, orientación a calidad y capacidad para contribuir en decisiones técnicas dentro del equipo.
¿Qué ofrecemos?
Contrato indefinido a través de Baoss
Modalidad híbrida: 2 días en oficina, 3 en remoto en Barcelona
Salario competitivo acorde a experiencia
Python, Pyspark, ETL, SQL
Buscamos un/a Data Engineer para incorporarse a un proyecto estratégico dentro de un entorno cloud moderno, con foco en el ecosistema de datos de cliente y evolución de su plataforma.
La posición está orientada a perfiles con experiencia en ingeniería de datos, capaces de diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT robustos, trabajando sobre arquitectura moderna en cloud. El rol tiene un fuerte componente técnico en Azure, especialmente en servicios como Databricks y procesamiento distribuido con Spark, así como en la optimización de procesos de datos y gestión de grandes volúmenes de información.
El/la profesional participará en la construcción y evolución de la plataforma de datos, colaborando en integraciones, despliegues y gobierno del dato, dentro de un entorno que combina autonomía técnica con trabajo en equipo y buenas prácticas de desarrollo.
REQUISITOS:
Experiencia como Data Engineer en desarrollo, despliegue y mantenimiento de pipelines ETL/ELT
Conocimiento sólido del ecosistema Azure (especialmente Azure Databricks)
Experiencia con Apache Spark (optimización de jobs y clústeres)
Conocimiento de arquitectura medallion
Buen dominio de modelado de datos
Experiencia en programación con Python y PySpark
Nivel avanzado de SQL
Conocimiento de buenas prácticas de desarrollo: control de versiones, CI/CD y documentación
Capacidad para trabajar de forma autónoma y en entornos colaborativos
Se valorará un perfil con madurez técnica, orientación a calidad y capacidad para contribuir en decisiones técnicas dentro del equipo.
¿Qué ofrecemos?
Contrato indefinido a través de Baoss
Modalidad híbrida: 2 días en oficina, 3 en remoto en Barcelona
Salario competitivo acorde a experiencia
Python, Pyspark, ETL, SQL