Ingeniero/a de Datos Junior, hibrido
Empresa
Social You
Provincia
Barcelona
Ciudad
Barcelona
Tipo de Contrato
Tiempo Completo
Salario
Entre 33000 Euros y 42000 Euros Bruto/año
Descripción
Ingeniero/a de Datos Junior
Nuestro cliente es IAG.ai , es un nuevo equipo en crecimiento dentro del International Airlines Group (British Airways, Iberia, Vueling, Aer Lingus, IAG Loyalty, IAG Cargo, IAG Tech), con la misión de acelerar el retorno de valor y fortalecer suposición en el mercado mediante el uso de la Inteligencia Artificial, colaborando con varias compañías del grupo IAG.
Como Ingeniero/a de Datos Junior, apoyarás el desarrollo y mantenimiento de sólidos procesos de datos (data pipelines), ayudando en la transformación de datos en bruto en formatos utilizables. Contribuirás a asegurar la calidad y fiabilidad de los datos para permitir un análisis y generación de informes eficaces. Trabajarás en estrecha colaboración con científicos y analistas de datos, adquiriendo experiencia en una variedad de proyectos relacionados con ciencia de datos e inteligencia artificial.
Requisitos:
Grado o máster en Ingeniería de Datos, Informática o áreas relacionadas.
2 3 años de experiencia en ingeniería de datos o roles similares.
Experiencia básica con Snowflake o ClickHouse.
Conocimientos sobre entornos cloud en AWS.
Conocimientos prácticos sobre almacenamiento de datos, procesos ETL e integración de datos.
Dominio de Python y sus principales librerías para datos (Pandas, NumPy).
Buen nivel de SQL.
Conocimientos sobre principios y buenas prácticas de modelado de datos.
Habilidades de comunicación y resolución de problemas.
Valorables:
Familiaridad con herramientas de orquestación como Airflow o Prefect.
Conocimientos básicos sobre bases de datos AMOS.
Experiencia con herramientas de contenedores como Docker o Kubernetes.
Uso de herramientas CI/CD como GitHub Actions o Jenkins.
Interés por conceptos de Infraestructura como Código (IaC).
Exposición inicial a ciencia de datos e infraestructuras de machine learning.
Sobre ti
Persona analítica con pensamiento crítico.
Motivado/a por aprender y tomar la iniciativa en un entorno colaborativo.
Buen comunicador/a, capaz de simplificar hallazgos técnicos.
Cómodo/a trabajando en contextos dinámicos y en evolución.
Ofrecemos:
Retribución competitiva, con beneficios sociales, y plan de carrera y desarrollo profesional
Disponibilidad para trabajar 2 3 días por semana en los laboratorios de viladecan
Snowflake, ClickHouse, AWS, ETL, Python, Pandas, NumPy, SQL, Airflow, Prefect, AMOS, Docker, Kubernetes, CI/CD, IaC
Nuestro cliente es IAG.ai , es un nuevo equipo en crecimiento dentro del International Airlines Group (British Airways, Iberia, Vueling, Aer Lingus, IAG Loyalty, IAG Cargo, IAG Tech), con la misión de acelerar el retorno de valor y fortalecer suposición en el mercado mediante el uso de la Inteligencia Artificial, colaborando con varias compañías del grupo IAG.
Como Ingeniero/a de Datos Junior, apoyarás el desarrollo y mantenimiento de sólidos procesos de datos (data pipelines), ayudando en la transformación de datos en bruto en formatos utilizables. Contribuirás a asegurar la calidad y fiabilidad de los datos para permitir un análisis y generación de informes eficaces. Trabajarás en estrecha colaboración con científicos y analistas de datos, adquiriendo experiencia en una variedad de proyectos relacionados con ciencia de datos e inteligencia artificial.
Requisitos:
Grado o máster en Ingeniería de Datos, Informática o áreas relacionadas.
2 3 años de experiencia en ingeniería de datos o roles similares.
Experiencia básica con Snowflake o ClickHouse.
Conocimientos sobre entornos cloud en AWS.
Conocimientos prácticos sobre almacenamiento de datos, procesos ETL e integración de datos.
Dominio de Python y sus principales librerías para datos (Pandas, NumPy).
Buen nivel de SQL.
Conocimientos sobre principios y buenas prácticas de modelado de datos.
Habilidades de comunicación y resolución de problemas.
Valorables:
Familiaridad con herramientas de orquestación como Airflow o Prefect.
Conocimientos básicos sobre bases de datos AMOS.
Experiencia con herramientas de contenedores como Docker o Kubernetes.
Uso de herramientas CI/CD como GitHub Actions o Jenkins.
Interés por conceptos de Infraestructura como Código (IaC).
Exposición inicial a ciencia de datos e infraestructuras de machine learning.
Sobre ti
Persona analítica con pensamiento crítico.
Motivado/a por aprender y tomar la iniciativa en un entorno colaborativo.
Buen comunicador/a, capaz de simplificar hallazgos técnicos.
Cómodo/a trabajando en contextos dinámicos y en evolución.
Ofrecemos:
Retribución competitiva, con beneficios sociales, y plan de carrera y desarrollo profesional
Disponibilidad para trabajar 2 3 días por semana en los laboratorios de viladecan
Snowflake, ClickHouse, AWS, ETL, Python, Pandas, NumPy, SQL, Airflow, Prefect, AMOS, Docker, Kubernetes, CI/CD, IaC