Ingeniero/a de Datos Senior, hibrido
Empresa
Social You
Provincia
Barcelona
Ciudad
Barcelona
Tipo de Contrato
Tiempo Completo
Salario
Entre 45000 Euros y 60000 Euros Bruto/año
Descripción
Ingeniero/a de Datos Senior
Nuestro cliente es IAG.ai , es un nuevo equipo en crecimiento dentro del International Airlines Group (British Airways, Iberia, Vueling, Aer Lingus, IAG Loyalty, IAG Cargo, IAG Tech), con la misión de acelerar el retorno de valor y fortalecer suposición en el mercado mediante el uso de la Inteligencia Artificial, colaborando con varias compañías del grupo IAG.
Como Ingeniero/a de Datos Senior diseñarás, construirás y gestionarás pipelines de datos robustos, transformando datos en bruto en formatos accionables. Tus responsabilidades incluyen garantizar la calidad, integridad y fiabilidad de los datos para facilitar análisis e informes eficaces. Colaborarás estrechamente con científicos de datos, analistas y responsables de negocio, participando activamente en iniciativas transformadoras donde se integran ciencia de datos e inteligencia artificial.
Requisitos:
Grado o máster en Ingeniería de Datos, Informática o áreas relacionadas.
Mínimo 4-5 años de experiencia relevante en ingeniería de datos o roles afines.
Experiencia práctica con Snowflake o ClickHouse.
Dominio en desarrollo sobre entornos Snowflake y AWS.
Fuertes conocimientos en almacenamiento de datos, procesos ETL e integración de datos.
Alta competencia en scripting con Python y familiaridad con sus librerías y herramientas.
Nivel avanzado de SQL.
Profundo conocimiento de modelado de datos, gobernanza y buenas prácticas de calidad.
Excelentes habilidades de comunicación, resolución de problemas y trabajo en equipo.
Comodidad trabajando en un equipo de datos multidisciplinar.
Valorables:
Experiencia con herramientas de orquestación como Airflow o Prefect.
Experiencia con bases de datos AMOS.
Conocimientos sobre tecnologías de contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes).
Familiaridad con herramientas y prácticas CI/CD como Jenkins, GitHub Actions o GitLab CI.
Conocimiento de frameworks de Infraestructura como Código (IaC), especialmente Terraform o CloudFormation.
Experiencia básica con infraestructuras de machine learning y flujos de trabajo en ciencia de datos.
Ofrecemos:
Retribución competitiva, con beneficios sociales, y plan de carrera y desarrollo profesional
Disponibilidad para trabajar 2 3 días por semana en la central de Viladecans
Snowflake, ClickHouse, AWS, ETL, Python, SQL, Airflow ,Prefect, CI/CD, Terraform, CloudFormation
Nuestro cliente es IAG.ai , es un nuevo equipo en crecimiento dentro del International Airlines Group (British Airways, Iberia, Vueling, Aer Lingus, IAG Loyalty, IAG Cargo, IAG Tech), con la misión de acelerar el retorno de valor y fortalecer suposición en el mercado mediante el uso de la Inteligencia Artificial, colaborando con varias compañías del grupo IAG.
Como Ingeniero/a de Datos Senior diseñarás, construirás y gestionarás pipelines de datos robustos, transformando datos en bruto en formatos accionables. Tus responsabilidades incluyen garantizar la calidad, integridad y fiabilidad de los datos para facilitar análisis e informes eficaces. Colaborarás estrechamente con científicos de datos, analistas y responsables de negocio, participando activamente en iniciativas transformadoras donde se integran ciencia de datos e inteligencia artificial.
Requisitos:
Grado o máster en Ingeniería de Datos, Informática o áreas relacionadas.
Mínimo 4-5 años de experiencia relevante en ingeniería de datos o roles afines.
Experiencia práctica con Snowflake o ClickHouse.
Dominio en desarrollo sobre entornos Snowflake y AWS.
Fuertes conocimientos en almacenamiento de datos, procesos ETL e integración de datos.
Alta competencia en scripting con Python y familiaridad con sus librerías y herramientas.
Nivel avanzado de SQL.
Profundo conocimiento de modelado de datos, gobernanza y buenas prácticas de calidad.
Excelentes habilidades de comunicación, resolución de problemas y trabajo en equipo.
Comodidad trabajando en un equipo de datos multidisciplinar.
Valorables:
Experiencia con herramientas de orquestación como Airflow o Prefect.
Experiencia con bases de datos AMOS.
Conocimientos sobre tecnologías de contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes).
Familiaridad con herramientas y prácticas CI/CD como Jenkins, GitHub Actions o GitLab CI.
Conocimiento de frameworks de Infraestructura como Código (IaC), especialmente Terraform o CloudFormation.
Experiencia básica con infraestructuras de machine learning y flujos de trabajo en ciencia de datos.
Ofrecemos:
Retribución competitiva, con beneficios sociales, y plan de carrera y desarrollo profesional
Disponibilidad para trabajar 2 3 días por semana en la central de Viladecans
Snowflake, ClickHouse, AWS, ETL, Python, SQL, Airflow ,Prefect, CI/CD, Terraform, CloudFormation