Data Analyst, hibrido
Empresa
Social You
Provincia
Barcelona
Ciudad
Barcelona
Tipo de Contrato
Tiempo Completo
Salario
Entre 39000 Euros y 48000 Euros Bruto/año
Descripción
Data Analyst
Para proyecto estable se requiere un perfil DATA ANALYST.
Responsabilidades:
Recopilar, procesar y analizar grandes conjuntos de datos.
Desarrollar y mantener bases de datos y sistemas de datos.
Identificar, analizar e interpretar tendencias o patrones en conjuntos de datos complejos.
Generar informes y visualizaciones de datos para comunicar hallazgos a las partes interesadas.
Colaborar con equipos de TI y de negocio para definir y priorizar requisitos de datos.
Asegurar la calidad y precisión de los datos.
Requisitos:
Título en Estadística, Matemáticas, Informática o un campo relacionado.
ETL (Extract Transform Load)
Experiencia en análisis de datos y uso de herramientas de análisis (por ejemplo, SQL, Excel, R, Python).
Habilidades en visualización de datos (por ejemplo, Tableau, Power BI).
Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y realizar análisis complejos.
Excelentes habilidades de comunicación para presentar datos de manera clara y concisa.
Atención al detalle y habilidades analíticas.
Beneficios:
Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua.
Ambiente de trabajo colaborativo y dinámico.
Paquete de compensación competitivo.
sql, python, excel, power bi, etl, erp, tableau, power bi
Para proyecto estable se requiere un perfil DATA ANALYST.
Responsabilidades:
Recopilar, procesar y analizar grandes conjuntos de datos.
Desarrollar y mantener bases de datos y sistemas de datos.
Identificar, analizar e interpretar tendencias o patrones en conjuntos de datos complejos.
Generar informes y visualizaciones de datos para comunicar hallazgos a las partes interesadas.
Colaborar con equipos de TI y de negocio para definir y priorizar requisitos de datos.
Asegurar la calidad y precisión de los datos.
Requisitos:
Título en Estadística, Matemáticas, Informática o un campo relacionado.
ETL (Extract Transform Load)
Experiencia en análisis de datos y uso de herramientas de análisis (por ejemplo, SQL, Excel, R, Python).
Habilidades en visualización de datos (por ejemplo, Tableau, Power BI).
Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y realizar análisis complejos.
Excelentes habilidades de comunicación para presentar datos de manera clara y concisa.
Atención al detalle y habilidades analíticas.
Beneficios:
Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua.
Ambiente de trabajo colaborativo y dinámico.
Paquete de compensación competitivo.
sql, python, excel, power bi, etl, erp, tableau, power bi