Senior GenAI / LLM Engineer, hibrido
Empresa
Grupo Digital
Provincia
Madrid
Ciudad
Madrid
Tipo de Contrato
Tiempo Completo
Descripción
Senior GenAI / LLM Engineer
Descripción
Si te motiva construir soluciones reales con IA generativa en entornos exigentes y de alto impacto, este reto te permitirá trabajar con arquitecturas LLM avanzadas, agentes de IA y entornos cloud modernos.
En GP DIGITAL Buscamos un perfil senior con visión end-to-end, capaz de llevar soluciones GenAI desde la idea hasta producción..
Senior GenAI / LLM Engineer
Condiciones
Contrato indefinido
Modalidad híbrida: 2 días presenciales en cliente
Lugar de trabajo: Madrid
Horario: Jornada completa
Qué harás
Diseñar, desarrollar y orquestar agentes de IA basados en LLMs.
Implementar arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Construir pipelines de datos para GenAI: ingestión, chunking, embeddings y re-ranking.
Optimizar prompts y estrategias de generación para maximizar calidad y coherencia.
Validar modelos mediante frameworks de evaluación (evals) y pruebas de seguridad.
Gestionar riesgos asociados a IA generativa: sesgos, alucinaciones y privacidad.
Colaborar con equipos multidisciplinares de producto, negocio e ingeniería.
Participar en despliegues productivos sobre entornos cloud AWS.
GenAI,ia generativa,llm,RAG
Descripción
Si te motiva construir soluciones reales con IA generativa en entornos exigentes y de alto impacto, este reto te permitirá trabajar con arquitecturas LLM avanzadas, agentes de IA y entornos cloud modernos.
En GP DIGITAL Buscamos un perfil senior con visión end-to-end, capaz de llevar soluciones GenAI desde la idea hasta producción..
Senior GenAI / LLM Engineer
Condiciones
Contrato indefinido
Modalidad híbrida: 2 días presenciales en cliente
Lugar de trabajo: Madrid
Horario: Jornada completa
Qué harás
Diseñar, desarrollar y orquestar agentes de IA basados en LLMs.
Implementar arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Construir pipelines de datos para GenAI: ingestión, chunking, embeddings y re-ranking.
Optimizar prompts y estrategias de generación para maximizar calidad y coherencia.
Validar modelos mediante frameworks de evaluación (evals) y pruebas de seguridad.
Gestionar riesgos asociados a IA generativa: sesgos, alucinaciones y privacidad.
Colaborar con equipos multidisciplinares de producto, negocio e ingeniería.
Participar en despliegues productivos sobre entornos cloud AWS.
GenAI,ia generativa,llm,RAG