Data Scientist - Song, Madrid
Empresa
Accenture
Provincia
Madrid
Ciudad
Madrid
Tipo de Contrato
Tiempo Completo
Descripción
Data Scientist - Song
Accenture Song es la unidad de Accenture que combina creatividad, datos, tecnología y diseño para crear experiencias de cliente relevantes y escalables.
Dentro de este contexto, buscamos incorporar un perfil MLOps Engineer - Consultant para participar en el diseño, industrialización y operación de modelos de Machine Learning avanzados, alineados con soluciones de negocio data-driven y ecosistemas digitales complejos.
Funciones:
Desarrollo, entrenamiento y evaluación de modelos de Machine Learning supervisados y no supervisados utilizando Python.
Implementación de procesos de feature engineering, model fitting, monitorización de rendimiento y detección y ajuste de data/model drift.
Desarrollo e integración de soluciones MLOps en arquitecturas Cloud, con especial foco en AWS.
Colaboración con perfiles de data science, ingeniería y negocio.
Responsabilidades:
Diseñar y mantener pipelines de Machine Learning orientados a producción.
Implementar prácticas de CI/CD aplicadas a modelos analíticos.
Seguimiento del rendimiento de modelos en producción.
Aplicar criterios de seguridad, logging y compliance.
Requisitos imprescindibles:
Experiencia profesional desarrollando soluciones de Machine Learning con Python.
Experiencia en algoritmos supervisados y no supervisados.
Experiencia en ciclo de vida completo del modelo.
Experiencia en entornos Cloud.
Nivel de inglés B2-C1
Requisitos valorables:
Experiencia en AWS SageMaker.
Desarrollo de ML Pipelines.
Orquestación de workflows.
Experiencia en Martech.
Experiencia en sector financiero/banca.
En Accenture, compañía reconocida como Great Place To Work , apostamos por un modelo de híbrido de trabajo que, gracias a la tecnología y a nuestras instalaciones, nos permiten mantener la conexión humana esencial para trabajar con nuestros equipos y clientes. Una conexión que nos permite mantener nuestra cultura de inclusión y diversidad y ser, según Refinitiv, la empresa más diversa del mundo.
Además, te ofrecemos otros BENEFICIOS como:
- Seguro médico, de Vida y accidentes
- Servicio médico y programas de bienestar
- Programa de retribución flexible y compra de acciones
- Programas de flexibilidad (horaria, de días libres, vacaciones...)
- Itinerario formativo individualizado
- Programas de sostenibilidad y Fundación Accenture
- Red de empleados por la diversidad
- Otros beneficios: Oficina Bankinter con condiciones especiales y reparto de beneficios
Python, Machine Learning, AWS, AWS SageMaker, CI/CD
Accenture Song es la unidad de Accenture que combina creatividad, datos, tecnología y diseño para crear experiencias de cliente relevantes y escalables.
Dentro de este contexto, buscamos incorporar un perfil MLOps Engineer - Consultant para participar en el diseño, industrialización y operación de modelos de Machine Learning avanzados, alineados con soluciones de negocio data-driven y ecosistemas digitales complejos.
Funciones:
Desarrollo, entrenamiento y evaluación de modelos de Machine Learning supervisados y no supervisados utilizando Python.
Implementación de procesos de feature engineering, model fitting, monitorización de rendimiento y detección y ajuste de data/model drift.
Desarrollo e integración de soluciones MLOps en arquitecturas Cloud, con especial foco en AWS.
Colaboración con perfiles de data science, ingeniería y negocio.
Responsabilidades:
Diseñar y mantener pipelines de Machine Learning orientados a producción.
Implementar prácticas de CI/CD aplicadas a modelos analíticos.
Seguimiento del rendimiento de modelos en producción.
Aplicar criterios de seguridad, logging y compliance.
Requisitos imprescindibles:
Experiencia profesional desarrollando soluciones de Machine Learning con Python.
Experiencia en algoritmos supervisados y no supervisados.
Experiencia en ciclo de vida completo del modelo.
Experiencia en entornos Cloud.
Nivel de inglés B2-C1
Requisitos valorables:
Experiencia en AWS SageMaker.
Desarrollo de ML Pipelines.
Orquestación de workflows.
Experiencia en Martech.
Experiencia en sector financiero/banca.
En Accenture, compañía reconocida como Great Place To Work , apostamos por un modelo de híbrido de trabajo que, gracias a la tecnología y a nuestras instalaciones, nos permiten mantener la conexión humana esencial para trabajar con nuestros equipos y clientes. Una conexión que nos permite mantener nuestra cultura de inclusión y diversidad y ser, según Refinitiv, la empresa más diversa del mundo.
Además, te ofrecemos otros BENEFICIOS como:
- Seguro médico, de Vida y accidentes
- Servicio médico y programas de bienestar
- Programa de retribución flexible y compra de acciones
- Programas de flexibilidad (horaria, de días libres, vacaciones...)
- Itinerario formativo individualizado
- Programas de sostenibilidad y Fundación Accenture
- Red de empleados por la diversidad
- Otros beneficios: Oficina Bankinter con condiciones especiales y reparto de beneficios
Python, Machine Learning, AWS, AWS SageMaker, CI/CD