Computer Vision & Machine Learning Specialist, hibrido
Empresa
ZYLK
Provincia
Asturias
Ciudad
Asturias
Tipo de Contrato
Tiempo Completo
Descripción
Computer Vision & Machine Learning Specialist
Estamos ampliando nuestro equipo de visión artificial y buscamos un perfil técnico que quiera desarrollarse en gestión de proyectos: alguien a quien le guste tanto meterse en un modelo como sacar adelante un proyecto de principio a fin y verlo funcionando en una planta industrial de verdad. Nuestro equipo está formado por físicos, ingenieros de software, ingenieros de telecomunicación, ingenieros de electrónica y matemáticos. A la hora de inscribirte en la oferta te planteamos varias preguntas. La idea es que veamos rápidamente en qué proyectos has participado, qué papel has tenido en ellos y qué tecnologías te llaman más la atención.
El trabajo consiste en colaborar en la gestión de la entrega de aplicaciones de visión artificial y modelos de IA que desarrollan partners y proveedores externos para un cliente del sector siderúrgico. Esto incluye:
- Definir, planificar y hacer seguimiento de los proyectos, desde la idea inicial hasta su puesta en producción.
- Coordinar con proveedores, equipos técnicos y responsables de negocio y de planta.
- Participar en el diseño, desarrollo, optimización y despliegue de modelos de ML y de soluciones de procesamiento de imagen y vídeo.
- Automatizar, monitorizar y mejorar de forma continua los sistemas de IA y sus flujos de desarrollo (MLOps) durante todo su ciclo de vida.
Aquí no hablamos de pruebas de concepto que se quedan en un cajón: todo lo que se desarrolla está pensado para integrarse en procesos industriales reales. De manera regular tendrías que trabajar in situ en las plantas de producción para el análisis, la toma de datos, el diseño, el despliegue, la puesta en marcha y el soporte.
Se valorará:
- Experiencia práctica en Machine Learning y Deep Learning aplicados a visión artificial (imagen y vídeo).
- Experiencia llevando modelos a producción: despliegue, monitorización y mejora continua.
- Base sólida de ingeniería de software.
- Experiencia en gestión de proyectos y de stakeholders, con orientación a resultados.
- Inglés hablado y escrito, nivel C1 (no es necesario acreditarlo con título).
Y, muy especialmente:
- Experiencia en entornos industriales.
- Conocimiento de tecnologías Industria 4.0: cámaras inteligentes, sensores industriales, robots, dispositivos edge computing, PLCs y redes y protocolos de comunicación industrial.
- MLOps, Kubernetes / Docker, CI/CD
- Cloud (Azure, AWS)
- Administración de sistemas Linux
- Metodologías ágiles
- Participación en proyectos Open Source
Nos gusta hacer las cosas bien, tanto en tecnología como en la forma de trabajar. Por eso nuestra metodología está basada en DevOps y tratamos de automatizar al máximo para no perder tiempo. Trabajamos en un entorno ágil y nos comunicamos por #Slack. También queremos que nuestro equipo esté bien preparado, así que tenemos workshops formativos para que empieces a aportar lo antes posible.
Nuestra filosofía es compartir y generar conocimiento.
Más ventajas:
- Programa de certificaciones y formación
- Impartición y asistencia a masterclasses
- Asistencia a congresos y eventos
- Horario de trabajo flexible
- Trabajo en remoto o en oficina, combinado con presencia en planta cuando el proyecto lo requiera
- Jornada intensiva todos los viernes y vísperas de festivos
- Jornada intensiva en verano (4 meses aprox.)
- Parada para comer flexible
- Revisiones de desempeño y salariales cada 6 meses para construir un plan de carrera a medida
- Seguro médico a partir del primer año
- 23 días laborables de vacaciones
Apoyamos la inclusión de personas con discapacidad. Por ello, animamos a que esta condición sea reflejada en tu candidatura (Certificado de Discapacidad igual o superior al 33 ).
deep learning, computer vision
Estamos ampliando nuestro equipo de visión artificial y buscamos un perfil técnico que quiera desarrollarse en gestión de proyectos: alguien a quien le guste tanto meterse en un modelo como sacar adelante un proyecto de principio a fin y verlo funcionando en una planta industrial de verdad. Nuestro equipo está formado por físicos, ingenieros de software, ingenieros de telecomunicación, ingenieros de electrónica y matemáticos. A la hora de inscribirte en la oferta te planteamos varias preguntas. La idea es que veamos rápidamente en qué proyectos has participado, qué papel has tenido en ellos y qué tecnologías te llaman más la atención.
El trabajo consiste en colaborar en la gestión de la entrega de aplicaciones de visión artificial y modelos de IA que desarrollan partners y proveedores externos para un cliente del sector siderúrgico. Esto incluye:
- Definir, planificar y hacer seguimiento de los proyectos, desde la idea inicial hasta su puesta en producción.
- Coordinar con proveedores, equipos técnicos y responsables de negocio y de planta.
- Participar en el diseño, desarrollo, optimización y despliegue de modelos de ML y de soluciones de procesamiento de imagen y vídeo.
- Automatizar, monitorizar y mejorar de forma continua los sistemas de IA y sus flujos de desarrollo (MLOps) durante todo su ciclo de vida.
Aquí no hablamos de pruebas de concepto que se quedan en un cajón: todo lo que se desarrolla está pensado para integrarse en procesos industriales reales. De manera regular tendrías que trabajar in situ en las plantas de producción para el análisis, la toma de datos, el diseño, el despliegue, la puesta en marcha y el soporte.
Se valorará:
- Experiencia práctica en Machine Learning y Deep Learning aplicados a visión artificial (imagen y vídeo).
- Experiencia llevando modelos a producción: despliegue, monitorización y mejora continua.
- Base sólida de ingeniería de software.
- Experiencia en gestión de proyectos y de stakeholders, con orientación a resultados.
- Inglés hablado y escrito, nivel C1 (no es necesario acreditarlo con título).
Y, muy especialmente:
- Experiencia en entornos industriales.
- Conocimiento de tecnologías Industria 4.0: cámaras inteligentes, sensores industriales, robots, dispositivos edge computing, PLCs y redes y protocolos de comunicación industrial.
- MLOps, Kubernetes / Docker, CI/CD
- Cloud (Azure, AWS)
- Administración de sistemas Linux
- Metodologías ágiles
- Participación en proyectos Open Source
Nos gusta hacer las cosas bien, tanto en tecnología como en la forma de trabajar. Por eso nuestra metodología está basada en DevOps y tratamos de automatizar al máximo para no perder tiempo. Trabajamos en un entorno ágil y nos comunicamos por #Slack. También queremos que nuestro equipo esté bien preparado, así que tenemos workshops formativos para que empieces a aportar lo antes posible.
Nuestra filosofía es compartir y generar conocimiento.
Más ventajas:
- Programa de certificaciones y formación
- Impartición y asistencia a masterclasses
- Asistencia a congresos y eventos
- Horario de trabajo flexible
- Trabajo en remoto o en oficina, combinado con presencia en planta cuando el proyecto lo requiera
- Jornada intensiva todos los viernes y vísperas de festivos
- Jornada intensiva en verano (4 meses aprox.)
- Parada para comer flexible
- Revisiones de desempeño y salariales cada 6 meses para construir un plan de carrera a medida
- Seguro médico a partir del primer año
- 23 días laborables de vacaciones
Apoyamos la inclusión de personas con discapacidad. Por ello, animamos a que esta condición sea reflejada en tu candidatura (Certificado de Discapacidad igual o superior al 33 ).
deep learning, computer vision