Data Scientist - (Empresa final), hibrido
Empresa
Michael Page
Provincia
Madrid
Ciudad
Madrid
Tipo de Contrato
Tiempo Completo
Descripción
Data Scientist - (Empresa final) en hibrido.
Perfil buscado (Hombre/Mujer)
El/la Data Scientist se unirá a la Dirección de Oficina estratégica y ayudará a la organización a la explotación de datos a través de técnicas y programas de análisis sofisticados.
Responsabilidades
Descubrir insights a partir de una gran cantidad de datos (Estructurados y no estructurados) para satisfacer las necesidades y objetivos del negocio emplear sofisticados programas de análisis machine learning y métodos estadísticos para preparar datos para su uso en modelos predictivos y prescriptivos ayudar a impulsar la toma de decisiones y presentar la información utilizando técnicas avanzadas de visualización de datos.
Entendimiento de contexto funcional de los proyectos
Desarrollar modelos matemáticos y estadísticos (forecast basados en datos históricos y actuales)
Preparación de los datos (Data Wrangling) y definición de los modelos base
Crear documentación de código y datos de entrenamiento del algoritmo
Realizar análisis exploratorio de datos
Desarrollar soluciones con técnicas de analítica avanzada (aplicación de modelos de ML para analítica predictiva)
Compañía especializada en Medioambiente Data Scientist
El/la Data Scientist aportará
Formación Reglada Necesaria
Licenciatura o superior en Ingeniería Informática Estadística Física o Matemáticas
Valorable inglés nivel avanzado.
Experiencia mínima
Experiencia en una posición similar de al menos 4 años.
Experiencia en la resolución de problemas de negocio complejos utilizando data science técnicas estadísticas y machine learning para construir soluciones predictivas y prescriptivas
Manipular datos de gran volumen y alta dimensionalidad para resaltar patrones relaciones anomalías y tendencias
Obtener conocimientos significativos de grandes conjuntos de datos definir métricas clave para el seguimiento del rendimiento y desarrollar soluciones prácticas para abordar los problemas empresariales.
Dominio de las herramientas de análisis/programación
Experiencia en herramientas de visualización
Buenas habilidades de comunicación y presentación con la capacidad de adaptar el estilo de comunicación según interlocutor.
Compañía especializada en Medioambiente
Formato de trabajo híbrido con posibilidad de teletrabajo varios días a la semana.
Flexibilidad horaria y las tardes de los viernes libres.
Jornada intensiva en verano
Formación continua.
Retribución competitiva
data, machine learning
Perfil buscado (Hombre/Mujer)
El/la Data Scientist se unirá a la Dirección de Oficina estratégica y ayudará a la organización a la explotación de datos a través de técnicas y programas de análisis sofisticados.
Responsabilidades
Descubrir insights a partir de una gran cantidad de datos (Estructurados y no estructurados) para satisfacer las necesidades y objetivos del negocio emplear sofisticados programas de análisis machine learning y métodos estadísticos para preparar datos para su uso en modelos predictivos y prescriptivos ayudar a impulsar la toma de decisiones y presentar la información utilizando técnicas avanzadas de visualización de datos.
Entendimiento de contexto funcional de los proyectos
Desarrollar modelos matemáticos y estadísticos (forecast basados en datos históricos y actuales)
Preparación de los datos (Data Wrangling) y definición de los modelos base
Crear documentación de código y datos de entrenamiento del algoritmo
Realizar análisis exploratorio de datos
Desarrollar soluciones con técnicas de analítica avanzada (aplicación de modelos de ML para analítica predictiva)
Compañía especializada en Medioambiente Data Scientist
El/la Data Scientist aportará
Formación Reglada Necesaria
Licenciatura o superior en Ingeniería Informática Estadística Física o Matemáticas
Valorable inglés nivel avanzado.
Experiencia mínima
Experiencia en una posición similar de al menos 4 años.
Experiencia en la resolución de problemas de negocio complejos utilizando data science técnicas estadísticas y machine learning para construir soluciones predictivas y prescriptivas
Manipular datos de gran volumen y alta dimensionalidad para resaltar patrones relaciones anomalías y tendencias
Obtener conocimientos significativos de grandes conjuntos de datos definir métricas clave para el seguimiento del rendimiento y desarrollar soluciones prácticas para abordar los problemas empresariales.
Dominio de las herramientas de análisis/programación
Experiencia en herramientas de visualización
Buenas habilidades de comunicación y presentación con la capacidad de adaptar el estilo de comunicación según interlocutor.
Compañía especializada en Medioambiente
Formato de trabajo híbrido con posibilidad de teletrabajo varios días a la semana.
Flexibilidad horaria y las tardes de los viernes libres.
Jornada intensiva en verano
Formación continua.
Retribución competitiva
data, machine learning