Senior Data Engineer con Discapacidad, Madrid
Empresa
Michael Page
Provincia
Madrid
Ciudad
Madrid
Tipo de Contrato
Tiempo Completo
Salario
Entre 45000 Euros y 86000 Euros Bruto/año
Descripción
Senior Data Engineer con Discapacidad
Perfil buscado (Hombre/Mujer)
Diseñar y desarrollar soluciones de datos escalables para proyectos internos del sector seguros.
Optimizar el flujo de datos y garantizar su calidad para respaldar la toma de decisiones estratégicas.
Implementar y mantener infraestructuras de datos en entornos de nube y locales.
Colaborar con equipos multifuncionales para identificar necesidades de datos y desarrollar soluciones a medida.
Asegurar el cumplimiento de las normativas aplicables en la gestión de datos en el sector de seguros.
Desarrollar y mantener pipelines de datos confiables y eficientes.
Proporcionar soporte técnico y formación a otros miembros del equipo de tecnología.
Realizar análisis continuos para mejorar los procesos de gestión de datos existentes.
#lgd, #impactopostivo
Obligatorio: poseer certificado de discapacidad igual o superior al 33 .
Empresa internacional aseguradora en Madrid centro, CP28010.
El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos:
Obligatorio: poseer certificado de discapacidad igual o superior al 33 .
Formación universitaria en Ingeniería Informática, Matemáticas, Física o similar.
Experiencia en procesamiento de datos por lotes, distribuido y en streaming casi en tiempo real, utilizando tecnologías como Kafka, Flink, Spark, etc. Se valora experiencia en Databricks.
Experiencia en implementación de plataformas de análisis Big Data/Data Lake basadas en soluciones en la nube preferiblemente AWS.
Dominio de programación en Python y buenas prácticas de ingeniería de software.
Experiencia con RDBMS, Data Warehousing, modelado de datos con SQL relacional (Redshift, PostgreSQL) y bases de datos NoSQL.
Conocimientos en DevOps, gestión de pipelines CI/CD y experiencia en despliegue con Infraestructura como Código (IaC), siguiendo las mejores prácticas del sector.
Deseable:
Experiencia práctica en técnicas de calidad y gobernanza de datos.
Conocimientos en MLOps e ingeniería de características.
Familiaridad con tecnologías comunes de análisis de datos y machine learning como scikit-learn, pandas, NumPy, XGBoost, LightGBM.
Conocimiento de herramientas como Apache Oozie y Apache Airflow.
#lgd, #impactopostivo
Nuestro cliente es una empresa del sector de seguros con una estructura organizativa consolidada y un equipo orientado a la innovación tecnológica. Opera a nivel nacional y ofrece un entorno profesional estable con enfoque en el desarrollo tecnológico.
#lgd, #impactopostivo
Contrato indefinido en una empresa consolidada del sector seguros.
Salario competitivo entre 45.000 y 85.000 EUR anuales dependiendo del perfil.
Posibilidad de teletrabajo y ayudas económicas para equipamiento.
Bolsa de 1.500 EUR para retribución flexible.
Ambiente profesional con enfoque en el desarrollo tecnológico y la innovación.
#lgd, #impactopostivo
Python, SQL, Kafka, Flink, Spark
Perfil buscado (Hombre/Mujer)
Diseñar y desarrollar soluciones de datos escalables para proyectos internos del sector seguros.
Optimizar el flujo de datos y garantizar su calidad para respaldar la toma de decisiones estratégicas.
Implementar y mantener infraestructuras de datos en entornos de nube y locales.
Colaborar con equipos multifuncionales para identificar necesidades de datos y desarrollar soluciones a medida.
Asegurar el cumplimiento de las normativas aplicables en la gestión de datos en el sector de seguros.
Desarrollar y mantener pipelines de datos confiables y eficientes.
Proporcionar soporte técnico y formación a otros miembros del equipo de tecnología.
Realizar análisis continuos para mejorar los procesos de gestión de datos existentes.
#lgd, #impactopostivo
Obligatorio: poseer certificado de discapacidad igual o superior al 33 .
Empresa internacional aseguradora en Madrid centro, CP28010.
El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos:
Obligatorio: poseer certificado de discapacidad igual o superior al 33 .
Formación universitaria en Ingeniería Informática, Matemáticas, Física o similar.
Experiencia en procesamiento de datos por lotes, distribuido y en streaming casi en tiempo real, utilizando tecnologías como Kafka, Flink, Spark, etc. Se valora experiencia en Databricks.
Experiencia en implementación de plataformas de análisis Big Data/Data Lake basadas en soluciones en la nube preferiblemente AWS.
Dominio de programación en Python y buenas prácticas de ingeniería de software.
Experiencia con RDBMS, Data Warehousing, modelado de datos con SQL relacional (Redshift, PostgreSQL) y bases de datos NoSQL.
Conocimientos en DevOps, gestión de pipelines CI/CD y experiencia en despliegue con Infraestructura como Código (IaC), siguiendo las mejores prácticas del sector.
Deseable:
Experiencia práctica en técnicas de calidad y gobernanza de datos.
Conocimientos en MLOps e ingeniería de características.
Familiaridad con tecnologías comunes de análisis de datos y machine learning como scikit-learn, pandas, NumPy, XGBoost, LightGBM.
Conocimiento de herramientas como Apache Oozie y Apache Airflow.
#lgd, #impactopostivo
Nuestro cliente es una empresa del sector de seguros con una estructura organizativa consolidada y un equipo orientado a la innovación tecnológica. Opera a nivel nacional y ofrece un entorno profesional estable con enfoque en el desarrollo tecnológico.
#lgd, #impactopostivo
Contrato indefinido en una empresa consolidada del sector seguros.
Salario competitivo entre 45.000 y 85.000 EUR anuales dependiendo del perfil.
Posibilidad de teletrabajo y ayudas económicas para equipamiento.
Bolsa de 1.500 EUR para retribución flexible.
Ambiente profesional con enfoque en el desarrollo tecnológico y la innovación.
#lgd, #impactopostivo
Python, SQL, Kafka, Flink, Spark