Data Analytics Engineer, Madrid
Empresa
Randstad ES
Provincia
Madrid
Ciudad
Madrid
Tipo de Contrato
Tiempo Completo
Descripción
Data Analytics Engineer
¿Te apasiona transformar datos en impacto real? Sigue leyendo, esta oportunidad es para tÍ!
nuestro cliente
Grupo Indukern tiene como principal objetivo trabajar por una sola salud (One Health) a través de sus dos empresas: Kern Pharma y CalierKern Pharma. Son un laboratorio farmacéutico nacional cuyo objetivo es poner a disposición de pacientes, médicos y farmacéuticos los mejores tratamientos.
Actualmente, su principal actividad son los medicamentos genéricos y éticos, pero también comercializa productos para el autocuidado de la salud a través de Kern Pharma Consumer y Acta Farma medicamentos biosimilares a través de Kern Pharma Biologics productos para la salud de la mujer a través de la marca Gynea y productos de salud y nutrición deportiva a través de Finisher realizando además producción para laboratorios nacionales e internacionales.
Actualmente, tiene filiales en EE. UU. y Portugal y su plantilla supera los 900 empleados.
Buscamos un/a profesional de Data Analytics con alrededor de 3 años de experiencia, especializado/a en Power BI, Microsoft Fabric y con sólidos fundamentos en Machine Learning. La persona será responsable de transformar datos en información accionable, diseñar modelos analíticos escalables y colaborar con negocio y equipos técnicos para impulsar la toma de decisiones basada en datos.
tus funciones
¿En qué consiste tu día a día?
Diseñar, desarrollar y mantener dashboards e informes en Power BI, asegurando calidad, rendimiento y usabilidad.
Modelar datos siguiendo buenas prácticas (modelo estrella, optimización DAX, governance).
Participar en la ingesta, transformación y orquestación de datos utilizando Microsoft Fabric (Data Factory, Lakehouse, Warehouse).
Implementar y mantener pipelines de datos eficientes y reutilizables.
Aplicar técnicas básicas/intermedias de Machine Learning para análisis predictivo, segmentación o detección de patrones.
Colaborar con áreas de negocio para entender requerimientos y traducirlos en soluciones analíticas.
Desarrollar y configurar agentes de IA (por ejemplo, asistentes de análisis, agentes de automatización de consultas o copilotos internos) integrados con datos corporativos.
Documentar desarrollos, modelos y procesos analíticos.
Asegurar la calidad del dato y contribuir a iniciativas de gobierno del dato
requisitos del puesto
- Formación: Grado
- Idiomas: Inglés: B2, Catalán: C1, Castellano: C1
- Conocimientos: power bi, microsoft fabric, machine learning ai
- Experiencia: 3 años
¿Qué buscamos en ti?
Experiencia 3 años en roles de Data Analyst, BI Analyst, Analytics Engineer o Data Scientist.
Power BI
o Desarrollo de informes y dashboards avanzados.
o Modelado de datos.
o DAX (medidas de complejidad alta).
o Publicación y gestión en Power BI Service.
Microsoft Fabric
o Conocimiento práctico de Lakehouse y/o Data Warehouse.
o Uso de Data Factory para pipelines.
o Experiencia básica con notebooks (Spark).
Machine Learning
o Conocimientos de modelos supervisados y no supervisados.
o Uso de Python o herramientas similares.
o Interpretación de resultados y métricas de modelos.
Agentes de IA
o Experiencia en diseño y configuración de agentes de IA orientados a datos, copilotos internos o asistentes analíticos.
o Uso básico/intermedio de frameworks de agentes (p.ej., Microsoft Copilot Studio, o similares).
o Integración de agentes con fuentes de datos corporativas (SQL, Lakehouse, APIs).
Lenguajes y herramientas
o SQL (nivel medio).
o Python (nivel básico¿medio).
o Control de versiones (Git deseable).
Competencias y habilidades
-Mentalidad analítica y orientación a la resolución de problemas.
-Capacidad para comunicar insights técnicos a perfiles de negocio.
-Autonomía en el trabajo y buena gestión del tiempo.
-Trabajo colaborativo en equipos multidisciplinares.
-Atención al detalle y foco en la calidad del dato.
Formación
-Grado en Ingeniería, Matemáticas, Informática o similar.
-Valorable máster o formación específica en Data Analytics o Machine Learning
tus beneficios
¿Qué te ofrecemos?
Participar en proyectos estratégicos de datos en la compañía.
Oportunidad de crecimiento en un entorno innovador de Data Analytics.
Formación continua en tecnologías de datos y analítica avanzada.
Salud y bienestar: menú semanal, servicio médico, servicio parcial de fisioterapia, seguro de vida y accidente.
Familia: ayudas de matrimonio, nacimiento y defunciones ayuda escolar y de familiares dependientes.
Conciliación: calendario laboral flexible (franja horaria de 3 horas en la entrada (de 7:00 a 10:00h) y 4 horas en la salida (de 16:00 a 20:00h). Posibilidad de salida los viernes y víspera de festivos a partir de las 15:00h.), modalidad de teletrabajo híbrido.
Desarrollo profesional y personal: programas de desarrollo, idiomas o grados universitarios.
¿por qué con randstad digital?
En Randstad Digital estamos enfocados en ayudarte a encontrar el puesto de trabajo que mejor se adapte a ti y a tus expectativas.
Sabemos que los perfiles profesionales IT son unos de los más demandados en el mercado laboral actual. Randstad Digital somos una división encargada de la selección profesional y especializada de perfiles IT tanto para su contratación directa como para su contratación temporal.
Usamos nuestra propia metodología de análisis y selección que nos permite garantizarte un puesto de trabajo 100 ajustado a tu perfil profesional.
Además estamos siempre cerca de ti, realizamos un seguimiento personalizado de tu incorporación para facilitarte la adaptación a tu nuevo puesto de trabajo. Y hacemos uso de nuestra tecnología para brindarte una experiencia excelente en tu búsqueda de empleo, proceso de selección y como trabajador.
¿A qué estás esperando?
Power BI, Microsoft Fabric, DAX,
¿Te apasiona transformar datos en impacto real? Sigue leyendo, esta oportunidad es para tÍ!
nuestro cliente
Grupo Indukern tiene como principal objetivo trabajar por una sola salud (One Health) a través de sus dos empresas: Kern Pharma y CalierKern Pharma. Son un laboratorio farmacéutico nacional cuyo objetivo es poner a disposición de pacientes, médicos y farmacéuticos los mejores tratamientos.
Actualmente, su principal actividad son los medicamentos genéricos y éticos, pero también comercializa productos para el autocuidado de la salud a través de Kern Pharma Consumer y Acta Farma medicamentos biosimilares a través de Kern Pharma Biologics productos para la salud de la mujer a través de la marca Gynea y productos de salud y nutrición deportiva a través de Finisher realizando además producción para laboratorios nacionales e internacionales.
Actualmente, tiene filiales en EE. UU. y Portugal y su plantilla supera los 900 empleados.
Buscamos un/a profesional de Data Analytics con alrededor de 3 años de experiencia, especializado/a en Power BI, Microsoft Fabric y con sólidos fundamentos en Machine Learning. La persona será responsable de transformar datos en información accionable, diseñar modelos analíticos escalables y colaborar con negocio y equipos técnicos para impulsar la toma de decisiones basada en datos.
tus funciones
¿En qué consiste tu día a día?
Diseñar, desarrollar y mantener dashboards e informes en Power BI, asegurando calidad, rendimiento y usabilidad.
Modelar datos siguiendo buenas prácticas (modelo estrella, optimización DAX, governance).
Participar en la ingesta, transformación y orquestación de datos utilizando Microsoft Fabric (Data Factory, Lakehouse, Warehouse).
Implementar y mantener pipelines de datos eficientes y reutilizables.
Aplicar técnicas básicas/intermedias de Machine Learning para análisis predictivo, segmentación o detección de patrones.
Colaborar con áreas de negocio para entender requerimientos y traducirlos en soluciones analíticas.
Desarrollar y configurar agentes de IA (por ejemplo, asistentes de análisis, agentes de automatización de consultas o copilotos internos) integrados con datos corporativos.
Documentar desarrollos, modelos y procesos analíticos.
Asegurar la calidad del dato y contribuir a iniciativas de gobierno del dato
requisitos del puesto
- Formación: Grado
- Idiomas: Inglés: B2, Catalán: C1, Castellano: C1
- Conocimientos: power bi, microsoft fabric, machine learning ai
- Experiencia: 3 años
¿Qué buscamos en ti?
Experiencia 3 años en roles de Data Analyst, BI Analyst, Analytics Engineer o Data Scientist.
Power BI
o Desarrollo de informes y dashboards avanzados.
o Modelado de datos.
o DAX (medidas de complejidad alta).
o Publicación y gestión en Power BI Service.
Microsoft Fabric
o Conocimiento práctico de Lakehouse y/o Data Warehouse.
o Uso de Data Factory para pipelines.
o Experiencia básica con notebooks (Spark).
Machine Learning
o Conocimientos de modelos supervisados y no supervisados.
o Uso de Python o herramientas similares.
o Interpretación de resultados y métricas de modelos.
Agentes de IA
o Experiencia en diseño y configuración de agentes de IA orientados a datos, copilotos internos o asistentes analíticos.
o Uso básico/intermedio de frameworks de agentes (p.ej., Microsoft Copilot Studio, o similares).
o Integración de agentes con fuentes de datos corporativas (SQL, Lakehouse, APIs).
Lenguajes y herramientas
o SQL (nivel medio).
o Python (nivel básico¿medio).
o Control de versiones (Git deseable).
Competencias y habilidades
-Mentalidad analítica y orientación a la resolución de problemas.
-Capacidad para comunicar insights técnicos a perfiles de negocio.
-Autonomía en el trabajo y buena gestión del tiempo.
-Trabajo colaborativo en equipos multidisciplinares.
-Atención al detalle y foco en la calidad del dato.
Formación
-Grado en Ingeniería, Matemáticas, Informática o similar.
-Valorable máster o formación específica en Data Analytics o Machine Learning
tus beneficios
¿Qué te ofrecemos?
Participar en proyectos estratégicos de datos en la compañía.
Oportunidad de crecimiento en un entorno innovador de Data Analytics.
Formación continua en tecnologías de datos y analítica avanzada.
Salud y bienestar: menú semanal, servicio médico, servicio parcial de fisioterapia, seguro de vida y accidente.
Familia: ayudas de matrimonio, nacimiento y defunciones ayuda escolar y de familiares dependientes.
Conciliación: calendario laboral flexible (franja horaria de 3 horas en la entrada (de 7:00 a 10:00h) y 4 horas en la salida (de 16:00 a 20:00h). Posibilidad de salida los viernes y víspera de festivos a partir de las 15:00h.), modalidad de teletrabajo híbrido.
Desarrollo profesional y personal: programas de desarrollo, idiomas o grados universitarios.
¿por qué con randstad digital?
En Randstad Digital estamos enfocados en ayudarte a encontrar el puesto de trabajo que mejor se adapte a ti y a tus expectativas.
Sabemos que los perfiles profesionales IT son unos de los más demandados en el mercado laboral actual. Randstad Digital somos una división encargada de la selección profesional y especializada de perfiles IT tanto para su contratación directa como para su contratación temporal.
Usamos nuestra propia metodología de análisis y selección que nos permite garantizarte un puesto de trabajo 100 ajustado a tu perfil profesional.
Además estamos siempre cerca de ti, realizamos un seguimiento personalizado de tu incorporación para facilitarte la adaptación a tu nuevo puesto de trabajo. Y hacemos uso de nuestra tecnología para brindarte una experiencia excelente en tu búsqueda de empleo, proceso de selección y como trabajador.
¿A qué estás esperando?
Power BI, Microsoft Fabric, DAX,