Computer Vision / Machine Learning, Madrid
Empresa
Serem
Provincia
Madrid
Ciudad
Madrid
Tipo de Contrato
Tiempo Completo
Descripción
Computer Vision / Machine Learning
Desde Serem, nos encontramos en la búsqueda de un Computer Vision Engineer con 2 años de experiencia para importante proyecto en Madrid.
Requisitos:
Experiencia demostrable en proyectos de visión por computador (mínimo 2-3 años).
Conocimiento sólido en procesamiento de imágenes, detección de objetos, seguimiento y clasificación.
Dominio de frameworks como OpenCV, TensorFlow, PyTorch.
Experiencia en desarrollo en Python.
Familiaridad con herramientas de despliegue en entorno cloud o edge.
Conocimiento de Triton Inference Server para la gestión y escalado de modelos de inferencia (imprescindible).
Capacidad de lectura técnica en inglés (documentación de librerías y APIs).
Funciones
Diseñar e implementar modelos de visión por computador aplicados a entornos de seguridad física.
Integrar soluciones con plataformas existentes, incluyendo sistemas de videovigilancia y analítica.
Colaborar con equipos multidisciplinares en la definición de requisitos técnicos y funcionales.
Validar y optimizar algoritmos para entornos productivos.
Documentar soluciones y participar en sesiones de transferencia de conocimiento.
Otros:
Modelo híbrido de trabajo en Madrid (2 días en oficina).
Duración: 6 meses con alta probabilidad de continuar.
Sector: Seguridad.
Computer Vision, Python, OpenCV, Tensorflow, Pytorch
Desde Serem, nos encontramos en la búsqueda de un Computer Vision Engineer con 2 años de experiencia para importante proyecto en Madrid.
Requisitos:
Experiencia demostrable en proyectos de visión por computador (mínimo 2-3 años).
Conocimiento sólido en procesamiento de imágenes, detección de objetos, seguimiento y clasificación.
Dominio de frameworks como OpenCV, TensorFlow, PyTorch.
Experiencia en desarrollo en Python.
Familiaridad con herramientas de despliegue en entorno cloud o edge.
Conocimiento de Triton Inference Server para la gestión y escalado de modelos de inferencia (imprescindible).
Capacidad de lectura técnica en inglés (documentación de librerías y APIs).
Funciones
Diseñar e implementar modelos de visión por computador aplicados a entornos de seguridad física.
Integrar soluciones con plataformas existentes, incluyendo sistemas de videovigilancia y analítica.
Colaborar con equipos multidisciplinares en la definición de requisitos técnicos y funcionales.
Validar y optimizar algoritmos para entornos productivos.
Documentar soluciones y participar en sesiones de transferencia de conocimiento.
Otros:
Modelo híbrido de trabajo en Madrid (2 días en oficina).
Duración: 6 meses con alta probabilidad de continuar.
Sector: Seguridad.
Computer Vision, Python, OpenCV, Tensorflow, Pytorch